[发明专利]油井单井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种油井单井产能预测方法，所述方法包括：

获取待测油井对应的测井曲线数据；

根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；

根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；

根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测油井对应的测井曲线数据包括：

获取待测油井对应的原始测井曲线数据；

根据所述原始测井曲线数据中的基准曲线对所述原始测井曲线数据进行校深处理，得到测井曲线数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测油井对应的测井曲线数据包括：

获取待测油井对应的原始测井曲线数据；

识别所述原始测井曲线数据中的异常值；

去除所述原始测井曲线数据中的异常值，并进行曲线重构，得到测井曲线数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取油井单井产能数据包括：

根据所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数确定待测油井生产层对应深度区间；

根据所述深度区间以及所述测井曲线数据获取所述待测油井生产层对应的测井参数平均值，以及所述待测油井生产层对应的地质参数平均值；

将所述测井参数平均值数据、所述地质参数平均值数据、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数输入预设单井产能预测模型，获取油井单井产能数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述测井参数平均值数据、所述地质参数平均值数据、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数输入预设单井产能预测模型，获取所述油井单井产能数据之前，还包括：

获取所述待测油井所在区域对应的单井历史产能数据，根据所述单井历史产能数据获取模型训练数据以及模型测试数据，所述模型训练数据包括测井参数、地质参数、砂岩厚度参数、有效厚度参数以及油井单井产能数据，所述模型测试数据包括测井参数、地质参数、砂岩厚度参数、有效厚度参数以及油井单井产能数据；

根据所述模型训练数据，以测井参数、地质参数、砂岩厚度参数以及有效厚度参数为输入，油井单井产能数据为目标，对各初始回归模型进行机器学习训练，获得各回归预测模型；

根据模型测试数据对所述各回归预测模型进行测试，根据所述测试结果获取预设单井产能预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对各初始回归模型进行机器学习训练包括：

对每一个初始回归模型分别以平均绝对误差、均方误差、绝对中位差以及R2系数为调优标准进行机器学习训练。

7.一种油井单井产能预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取待测油井对应的测井曲线数据；

地质参数获取模块，用于根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；

厚度参数获取模块，用于根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；

产能预测模块，用于根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块用于：

获取待测油井对应的原始测井曲线数据；

根据所述原始测井曲线数据中的基准曲线对所述原始测井曲线数据进行校深处理，得到测井曲线数据。

9.一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至6中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。