[发明专利]肝脏图像分割质量评估方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种肝脏图像分割质量评估方法，所述方法包括：

获取肝脏计算机断层扫描CT序列图，所述肝脏CT序列图包括第一数量幅连续的肝脏CT图像；

将所述肝脏CT图像输入图像分割模型，得到所述肝脏CT图像的血管掩膜和肝脏掩膜，所述图像分割模型是基于神经网络，对样本肝脏CT图像进行训练得到的；

对各肝脏CT图像的所述血管掩膜进行连通域分析，利用得到的血管连通域，确定各血管掩膜包含的静脉区域，所述静脉区域包括肝静脉掩膜和门静脉掩膜；

利用所述肝脏掩膜和所述静脉区域，得到所述肝脏CT序列图的肝脏血管分割质量评估结果；

输出所述肝脏血管分割质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述对各肝脏CT图像所述血管掩膜进行连通域分析，利用得到的血管连通域，确定各血管掩膜包含的静脉区域，包括：

将各肝脏CT图像的所述血管掩膜输入静脉识别模型，得到相应血管掩膜包含的静脉区域，其中，所述静脉识别模型是基于机器学习算法，对样本肝脏CT图像的样本血管掩膜进行训练得到的；

所述利用所述肝脏掩膜和所述静脉掩膜，得到所述肝脏CT序列图的肝脏血管分割质量评估结果，包括：

将所述各肝脏CT图像的所述肝脏掩膜和所述肝静脉掩膜输入肝脏血管分割质量评估模型，得到肝脏血管分割质量评估结果；

其中，所述肝脏血管分割质量评估模型用于获取肝静脉掩膜与所述肝脏掩膜的重叠度，所述重叠度大小能够表征所述肝脏CT图像中的肝脏血管分割质量高低。

3.根据权利要求2所述的方法，所述将各肝脏CT图像的所述血管掩膜输入静脉识别模型，得到相应血管掩膜包含的静脉区域，包括：

对各肝脏CT图像的所述血管掩膜进行连通域分析，提取分析得到的多个血管连通域各自包含的单支血管；

对提取到的各血管掩膜中的多个单支血管进行延伸连接，利用血管延伸连接结果，更新相应血管掩膜包含的血管连通域，直至各血管掩膜包含的血管连通域的数量不变，得到所述各肝脏CT图像的目标血管掩膜；

确定所述目标血管掩膜包含的静脉区域。

4.根据权利要求3所述的方法，所述对各肝脏CT图像的所述血管掩膜进行连通域分析，提取分析得到的多个血管连通域各自包含的单支血管，包括：

对各肝脏CT图像的所述血管掩膜进行连通域分析，得到相应血管掩膜包含的多个血管连通域；

从所述多个血管连通域中，剔除像素点数量小于第一阈值的噪声连通域，得到待定血管掩膜；

提取所述待定血管掩膜包含的各血管连通域对应的血管中心线；

利用提取出的多个血管中心线，获取相应血管连通域包含的单支血管。

5.根据权利要求4所述的方法，所述利用提取出的多个血管中心线，获取相应血管连通域包含的单支血管，包括：

针对每一个血管中心线，获取所述血管中心线在所述肝脏CT图像上的血管中心点；

依据每个所述肝脏CT图像上的血管中心点的数量，确定相应血管中心线上是否存在血管分支；

如果所述血管中心线上不存在血管分支，将所述血管中心线确定为单支血管；

如果所述血管中心线上存在血管分支，获取所述血管中心线上的血管分叉点以及血管端点；

利用所述血管分叉点、所述血管端点以及不同肝脏CT图像上的血管中心点的数量，获取所述血管中心线对应的多个单支血管。

6.根据权利要求3所述的方法，所述确定所述目标血管掩膜包含的静脉区域，包括：

获取各肝脏CT图像的所述目标血管掩膜中下腔静脉中心点的位置信息；

检测所述下腔静脉中心点与相应的所述目标血管掩膜中所述肝脏掩膜的不同方向边缘的距离；

利用所述不同方向边缘的距离，得到所述肝脏掩膜中的血管干扰区域；

对所述血管干扰区域进行三维腐蚀，更新相应的所述目标血管掩膜；

对更新后的目标血管掩膜进行连通域分析，确定出门静脉掩膜及肝静脉掩膜。