[发明专利]一种偏光片表面细微凹凸点的检测方法及检测系统

说明书

本发明公开一种偏光片表面细微凹凸点的检测方法及检测系统，属于偏光片瑕疵检测技术领域。所述偏光片表面细微凹凸点的检测方法及检测系统包括倒吸风装置、输送皮带、CCD面阵相机和LED光源，所述LED光源的面板由若干根透明条和若干根遮光条拼接而成，所述透明条和所述遮光条交错间隔排列，使所述LED光源成为明暗交替的条形光源，如果偏光片上存在凹凸点，所述CCD面阵相机拍摄出来的暗条会出现拐点，将拍摄出来的图像放入VGG16深度学习网络进行训练，由此来判别暗条的拐点即可判别所述偏光片是否存在瑕疵。与传统人工肉眼识别相比，在提高检测准确率的同时，还能大大节约检测时间。

技术领域

本发明涉及偏光片表面瑕疵检测技术领域，特别涉及一种偏光片表面细微凹凸点的检测方法及检测系统。

背景技术

偏光片是有多层薄膜通过胶水符合而成的。在偏光片被裁切的过程中，薄膜间的胶水会溢出，并被沾染到偏光片的表面，而被裁切后的偏光片是大量叠罗在一起，随着表面上胶水颗粒变干后上下多层偏光片由于胶水颗粒的挤压而形成凹凸点。该类凹凸点是不可容忍的，无法作为成品偏光片进行使用，所以必须在裁切后精准地剔除出来。

目前，通常采用人工肉眼识别，通过不断变换偏光片与光线之间的角度，来观察凹凸点，识别效率低，且极易造成遗漏。

发明内容

本发明的目的在于提供一种偏光片表面细微凹凸点的检测方法及检测系统，以解决目前人工肉眼识别凹凸点识别效率低，且极易造成遗漏的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种偏光片表面细微凹凸点的检测方法，包括如下步骤：

步骤1：用CCD面阵相机拍摄偏光片形成整幅图像，并分割成25×25像素的小图像；

步骤2：利用VGG16深度学习网络训练所述小图像；

步骤3：利用VGG16深度学习网络训练拍摄到的整幅图像；

步骤4：如果有所述小图像发生了NG类，则判别该偏光片为瑕疵片。

可选的，所述VGG16深度学习网络的判别类型包括OK类和NG类，所述NG类包括凸凹点、脏污和MARK点。

一种偏光片表面细微凹凸点的检测系统，包括倒吸风装置、输送皮带、CCD面阵相机和LED光源；所述输送皮带放置在所述倒吸风装置上。

可选的，所述输送皮带上开有若干个吸附孔，所述吸附孔分为两排，沿水平方向依次排列在所述输送皮带上。

可选的，所述输送皮带正面放置有偏光片；所述偏光片覆盖在所述吸附孔上，所述倒吸风装置外部连接有气泵，形成负压吸力，将所述偏光片吸附在所述输送皮带上。

可选的，所述输送皮带外部连接有电机，所述输送皮带在电机的作用下，能够带着所述偏光片向前运动。

可选的，所述LED光源的面板由若干根透明条和若干根遮光条拼接而成，所述透明条和所述遮光条交错间隔排列，使所述LED光源成为明暗交替的条形光源。

可选的，所述LED光源固定安装于外部框架上，并且沿斜向对所述偏光片进行照射。

可选的，所述CCD面阵相机固定安装于外部框架上，并且沿斜向对所述偏光片进行拍摄。

在本发明中提供了一种偏光片表面细微凹凸点的检测方法及检测系统，包括倒吸风装置、输送皮带、CCD面阵相机和LED光源，所述LED光源的面板由若干根透明条和若干根遮光条拼接而成，所述透明条和所述遮光条交错间隔排列，使所述LED光源成为明暗交替的条形光源，如果偏光片上存在凹凸点，所述CCD面阵相机拍摄出来的暗条会出现拐点，将拍摄出来的图像放入VGG16深度学习网络进行训练，由此来判别暗条的拐点即可判别所述偏光片是否存在瑕疵。与传统人工肉眼识别相比，在提高检测准确率的同时，还能大大节约检测时间。