[发明专利]一种数据判读方法、装置、终端及计算机可读介质

说明书

本申请提供了一种数据判读方法，方法包括：接收终端发送的运行数据，其中，所述运行数据包括状态数据和故障数据；根据所述状态数据和所述故障数据生成模糊关系矩阵；判断所述模糊关系矩阵中的元素与预设关系矩阵中相应位置的元素是否满足预设的匹配度条件；如果所述模糊关系矩阵中存在与预设关系矩阵的元素不满足预设的匹配度条件的目标元素，根据预设的元素与故障信息的对应关系，确定所述目标元素的位置对应的故障信息，作为所述运行数据的故障信息，其中所述故障信息包括故障位置和故障类型，本申请无需人工判读，提高了数据判读的效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据判读方法、装置、终端及计算机可读介质。

背景技术

在列车生产、运行和维修的过程中，需要实时采集列车的运行数据并进行数据判读，以判断列车的运行数据是否正确，并确定有故障的运行数据的错误类型和在列车上所属的具体位置，目前判读数据是由人工执行的，判读数据的效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据判读方法，以解决人工判读数据效率较低的问题。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种数据判读方法，所述方法包括：

接收终端发送的运行数据，其中，所述运行数据包括状态数据和故障数据；

根据所述状态数据和所述故障数据生成模糊关系矩阵；

判断所述模糊关系矩阵中的元素与预设关系矩阵中相应位置的元素是否满足预设的匹配度条件；

如果所述模糊关系矩阵中存在与预设关系矩阵的元素不满足预设的匹配度条件的目标元素，根据预设的元素与故障信息的对应关系，确定所述目标元素的位置对应的故障信息，作为所述运行数据的故障信息，其中所述故障信息包括故障位置和故障类型。

可选的，所述根据所述状态数据和所述故障数据生成模糊关系矩阵包括：

所述运行数据还包括控制数据和环境数据；

如果所述控制数据与所述状态数据满足匹配关系，则判定所述状态数据正确；

以及，如果所述环境数据与预设环境数据相同，则判定所述故障数据正确；

根据正确的所述状态数据和正确的所述故障数据生成模糊关系矩阵。

可选的，所述判断所述模糊关系矩阵中的元素与预设关系矩阵中相应位置的元素是否满足预设的匹配度条件包括：

所述运行数据为开关类数据的情形下，判断所述模糊关系矩阵中的元素与预设关系矩阵中相应位置的元素是否相同。

可选的，所述判断所述模糊关系矩阵中的元素与预设关系矩阵中相应位置的元素是否满足预设的匹配度条件包括：

所述运行数据为数值类数据的情形下，判断所述数值类数据的模糊关系矩阵的元素是否在最小预设关系矩阵相应位置的元素和最大预设关系矩阵相应位置的元素之间。

可选的，所述判断所述数值类数据的模糊关系矩阵的元素是否在最小预设关系矩阵相应位置的元素和最大预设关系矩阵相应位置的元素之间之前，还包括：

获取所述数值类数据的最大预设阈值Xmax和最小预设阈值Xmin；

通过公式Y＝Xmax*Wmax生成所述最大预设关系矩阵Wmax；

通过公式Y＝Xmin*Wmin生成所述最小预设关系矩阵Wmin。

可选的，所述接收终端发送的运行数据，其中，所述运行数据包括状态数据和故障数据，包括：

接收终端发送的运行数据；