[发明专利]一种测井曲线的重构方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种测井曲线的重构方法，其特征在于，包括：

提取待重构的测井曲线的特征；

依据预设的地质类型与重构模型的对应关系，获取与测井所在地的地质类型对应的重构模型，所述测井为采集所述待重构的测井曲线的测井；所述对应关系中每个地质类型对应的重构模型为多种机器学习模型中，对该地质类型的测井的测井曲线的重构准确性最高的模型；

将模型特征输入所述重构模型，得到所述重构模型输出的重构后的测井曲线，所述模型特征依据所述特征确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待重构的测井曲线的特征，包括：

获取所述待重构的测井曲线的预设的参考曲线，所述参考曲线为表示获取所述待重构测井曲线的测井的地质类型且与所述待重构的测井曲线的响应相同的曲线；

通过对所述待重构的测井曲线的参考曲线进行运算，得到所述特征，所述运算包括求导、曲线间求积和曲线间求商的至少一项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取待重构的测井曲线的特征之前，还包括：

对所述参考曲线和所述待重构的测井曲线的深度进行校准，得到校深后参考曲线和所述待重构的测井曲线；

所述通过对所述待重构的测井曲线参考曲线进行运算，得到所述特征包括：

通过对所述校深后参考曲线进行运算，得到所述特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地质类型与重构模型的对应关系的确定过程，包括：

获取所述地质类型的地域的多个测井，作为样本测井；

将所述样本测井划分为第一测井集合和第二测井集合，所述第一测井集合和所述第二测井集合无交集，所述第一测井集合中的样本测井的数量大于所述第二测井集合中的样本测井的数量；

使用所述第一测井集合中的样本测井的测井曲线，训练多种类型的模型，得到多个待选模型；

分别将所述第二测井集合中的样本测井的测井曲线的特征，输入各个所述待选模型，得到各个所述待选模型输出的重构后的结果测井曲线；

将输出的重构后的结果测井曲线与预设样本测井曲线最相似的待选模型，作为所述重构模型，所述预设样本测井曲线为，与所述第二测井集合中的样本测井的测井曲线属于同一测井、且同一类型的测井曲线。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述模型特征输入所述重构模型，得到所述重构模型输出的重构后的测井曲线之前，还包括：

对所述特征进行降维处理，得到所述模型特征。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多种机器学习模型包括：

逻辑回归模型、k近邻模型、梯度提升树模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型、决策树模型和随机森林模型。

7.一种测井曲线的重构装置，其特征在于，包括：

特征提取单元，用于提取待重构的测井曲线的特征；

模型获取单元，用于依据预设的地质类型与重构模型的对应关系，获取与测井所在地的地质类型对应的重构模型，所述测井为采集所述待重构的测井曲线的测井；所述对应关系中每个地质类型对应的重构模型为多种机器学习模型中，对该地质类型的测井的测井曲线的重构准确性最高的模型；

曲线重构单元，用于将模型特征输入所述重构模型，得到所述重构模型输出的重构后的测井曲线，所述模型特征依据所述特征确定。