[发明专利]一种基于模糊自适应完备经验模态分解算法的光伏平抑方法及其系统

权利要求书

1.一种基于模糊自适应完备经验模态分解算法的光伏平抑方法，其特征在于，包括：

S1：获取光伏实测数据并生成光伏功率信号；

S2：通过对所述光伏功率信号计算并生成联合目标功率；

S3：获取功率基值，并生成第一功率补偿指令；

S4：获取光伏预测最大数据，并生成第二功率补偿指令。

2.根据权利要求1所述的光伏平抑方法，其特征在于，所述S2包括：

S21：通过分解所述光伏功率信号生成多阶本征模态分量；

S22：重构所述本征模态分量生成所述联合目标功率。

3.根据权利要求2所述的光伏平抑方法，其特征在于，所述S21包括：

S211：将噪声分量代入所述光伏功率信号并生成一阶本征模态分量；

S212：获取光伏余量信号并分解生成二阶本征模态分量；

S213：重复分解所述光伏余量信号直至生成所述多阶本征模态分量。

4.根据权利要求3所述的光伏平抑方法，其特征在于，所述S3包括：

S31：获取功率基值模型；

S32：对所述功率基值模型计算并生成所述功率基值；

S33：基于所述功率基值、所述联合目标功率和光伏实时功率生成所述第一功率补偿指令。

5.根据权利要求4所述的光伏平抑方法，其特征在于，所述S4包括：

S41：基于光伏预测数据提取所述光伏预测最大数据；

S42：基于所述光伏预测最大数据、所述联合目标功率和所述功率基值生成所述第二功率补偿指令。

6.根据权利要求1所述的光伏平抑方法，其特征在于，所述光伏平抑方法还包括：将所述第一功率补偿指令和所述第二功率补偿指令传输至光伏平抑单元。

7.一种基于模糊自适应完备经验模态分解算法的光伏平抑系统，其特征在于，包括：

光伏发电单元，用于获取光伏实测数据和光伏预测数据并生成光伏功率信号；

控制中心，通过对所述光伏功率信号计算并生成联合目标功率，并获取功率基值和光伏预测最大数据生成第一功率补偿指令和第二功率补偿指令；

光伏平抑单元，用于接收所述第一功率补偿指令和所述第二功率补偿指令，并进行光伏功率波动的抑制。

8.根据权利要求7所述的光伏平抑系统，其特征在于，所述控制中心包括：

第一处理单元，用于接收所述光伏功率信号，并将所述第一功率补偿指令和所述第二功率补偿指令传输至所述光伏平抑单元；

第二处理单元，用于进行数据运算并生成所述第一功率补偿指令和所述第二功率补偿指令；

内存共享单元，用于存储所述光伏功率信号、所述第一功率补偿指令和所述第二功率补偿指令等历史数据，并在所述第一处理单元和所述第二处理单元之间建立通信连接。

9.根据权利要求8所述的光伏平抑系统，其特征在于，所述第二处理单元包括：

第一数据处理模块，用于分解所述光伏功率信号生成多阶本征模态分量；

第二数据处理模块，用于重构所述本征模态分量生成所述联合目标功率；

第三数据处理模块，用于获取功率基值。

10.根据权利要求7所述的光伏平抑系统，其特征在于，所述光伏平抑单元包括：

第一光伏平抑单元为FSC可变速抽水蓄能电站，用于接收所述第一功率补偿指令，能够快速抑制较小范围内的所述光伏功率波动；

第二光伏平抑单元为梯级水电站，用于接收所述第二功率补偿指令，能够抑制较大范围内的所述光伏功率波动。