[发明专利]一种IP-光网络通信业务联合分配方法及装置

权利要求书

1.一种IP-光网络通信业务联合分配方法，其特征在于，包括：

获取业务信息；

将所述业务信息输入预设路由分配模型，利用预设深度强化学习模型对所述预设路由分配模型进行分析，得到业务路由分配信息；

其中，所述预设路由分配模型是由IP-光网络风险均衡度信息、主备路由相似度信息和网络时延信息进行归一化加权得到的。

2.根据权利要求1所述IP-光网络通信业务联合分配方法，其特征在于，所述将所述业务信息输入预设路由分配模型的步骤之前，所述方法还包括：

获取链路故障修复时间和无故障运行时间，同时获取节点故障修复时间和无故障运行时间；

根据所述链路故障修复时间和无故障运行时间确定链路故障概率信息，根据所述获取节点故障修复时间和无故障运行时间确定节点故障概率信息；

根据IP节点承载力信息和链路承载力信息和光网络节点承载力信息和链路承载力信息，得到节点承载力信息和链路承载力信息；

根据所述链路故障概率信息和所述链路承载力信息得到链路风险信息，根据所述节点承载力信息和节点故障概率信息得到节点风险信息，以根据所述节点风险信息和链路风险信息得到IP-光网络风险均衡度信息。

3.根据权利要求1所述IP-光网络通信业务联合分配方法，其特征在于，所述将所述业务信息输入预设路由分配模型的步骤之前，所述方法还包括：

获取主用路由链路信息和备用路由链路信息，以得到主用路由和备用路由重叠链路信息；

获取主用路由节点信息和备用路由节点信息，以得到主用路由和备用路由重叠节点信息；

根据所述重叠链路信息和所述重叠节点信息得到主备路由相似度信息。

4.根据权利要求1所述IP-光网络通信业务联合分配方法，其特征在于，所述将所述业务信息输入预设路由分配模型的步骤之前，所述方法还包括：

获取业务IP分组在链路中的传播时延、处理时延、排队时延和发送时延；

根据所述传播时延、处理时延、排队时延和发送时延得到网络时延信息。

5.根据权利要求1所述IP-光网络通信业务联合分配方法，其特征在于，所述利用预设深度强化学习模型对所述预设路由分配模型进行分析，得到业务路由分配信息的步骤之前，所述方法还包括：

获取随机初始业务状态信息，重置公共网络梯度信息，并将所述公共网络梯度信息同步到每个线程神经网络中；

根据所述随机初始业务状态信息并结合动作选择策略，得到动作信息和奖励信息，并更新业务状态信息；

进行线程训练步数自增和网络迭代次数自增，当线程训练步数自增至预设步数时，计算每个线程的目标函数值，以更新公共网络梯度信息，将更新后的公共网络梯度信息同步到每个线程中，得到预设路由分配模型。

6.根据权利要求1所述IP-光网络通信业务联合分配方法，其特征在于，所述预设路由分配模型，具体为：

St.

其中，为网络时延信息，BA(t)为IP-光网络风险均衡度信息，α和β分别为网络时延和网络风险均衡度的加权系数，W_ij为链路e_ij最大带宽,Δ_ij为相邻站点的电压等级差。

7.一种IP-光网络通信业务联合分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取业务信息；

分配模块，用于将所述业务信息输入预设路由分配模型，利用预设深度强化学习模型对所述预设路由分配模型进行分析，得到业务路由分配信息；

其中，所述预设路由分配模型是由IP-光网络风险均衡度信息、主备路由相似度信息和网络时延信息进行归一化加权得到的。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述IP-光网络通信业务联合分配方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述IP-光网络通信业务联合分配方法的步骤。