[发明专利]文件聚类方法及装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种文件聚类方法，其特征在于，包括：

获取至少一个图片文件和至少一个视频文件；

提取每个所述图片文件的人脸特征；

提取每个所述视频文件的人脸特征；

根据每个所述图片文件的人脸特征和每个所述视频文件的人脸特征，对所述至少一个图片文件和所述至少一个视频文件进行聚类。

2.根据权利要求1所述的文件聚类方法，其特征在于，提取每个所述图片文件的人脸特征包括：

提取所述图片文件包含的所有人脸的人脸特征；

确定至少一个目标对象，从所述所有人脸的人脸特征中提取与所述至少一个目标对象相关的人脸特征，作为所述图片文件的人脸特征。

3.根据权利要求1所述的文件聚类方法，其特征在于，提取每个所述视频文件的人脸特征包括：

从所述视频文件中提取至少一个关键帧图像；

提取每个所述关键帧图像的人脸特征；

根据每个所述关键帧图像的人脸特征，确定所述视频文件的人脸特征。

4.根据权利要求3所述的文件聚类方法，其特征在于，从所述视频文件中提取至少一个关键帧图像包括：

对所述视频文件的每个视频帧图像进行图像质量评价，得到质量评分；

获取质量阈值，将每个所述视频帧图像的质量评分与所述质量阈值进行比较；

将质量评分大于所述质量阈值的视频帧图像确定为所述关键帧图像。

5.根据权利要求3所述的文件聚类方法，其特征在于，提取每个所述关键帧图像的人脸特征包括：

提取所述关键帧图像包含的所有人脸的人脸特征；

确定至少一个目标对象，从所述所有人脸的人脸特征中提取与所述至少一个目标对象相关的人脸特征，作为所述关键帧图像的人脸特征。

6.根据权利要求5所述的文件聚类方法，其特征在于，从所述视频文件中提取两个以上关键帧图像；其中，根据每个所述关键帧图像的人脸特征，确定所述视频文件的人脸特征，包括：

根据各所述关键帧图像在所述视频文件中的时间点对各所述关键帧图像进行排序，得到图像序列；

确定所述图像序列中各相邻关键帧图像之间的相关性；

从所述两个以上关键帧图像中剔除相关性小于相关性阈值所对应的关键帧图像，得到关键帧图像集合；

根据所述关键帧图像集合中每个关键帧图像的人脸特征，确定所述视频文件的人脸特征。

7.根据权利要求6所述的文件聚类方法，其特征在于，根据所述关键帧图像集合中每个关键帧图像的人脸特征，确定所述视频文件的人脸特征，包括：

对所述关键帧图像集合中每个关键帧图像的人脸特征进行聚类，得到至少一个对象类别的人脸特征集合；

确定每个所述对象类别的人脸特征集合中各人脸特征的评分；

筛选出评分最高的人脸特征，作为与所述对象类别对应的人脸特征；

将所述对象类别对应的人脸特征确定为所述视频文件的人脸特征。

8.根据权利要求1所述的文件聚类方法，其特征在于，所述文件聚类方法还包括：

获取候选图片集合和候选视频集合；

对所述候选图片集合中每个候选图片进行人脸检测，并将包含人脸的候选图片确定为所述图片文件；

对所述候选视频集合中每个候选视频进行人脸检测，并将包含人脸的候选视频确定为所述视频文件。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的文件聚类方法，其特征在于，在对所述至少一个图片文件和所述至少一个视频文件进行聚类后，所述文件聚类方法还包括：

将聚类的结果进行展示；其中，聚类的结果中每个簇对应不同人脸对象类别；

响应针对所述聚类的结果的编辑操作，对所述聚类的结果进行编辑并保存。