[发明专利]事件的预测方法及装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种事件的预测方法，其特征在于，包括：

获取第一数据；

对所述第一数据进行分析，并得到多个事件；

基于所述多个事件，通过预设模型输出所述多个事件对应的目标值；

对目标事件进行预警处理，其中，所述目标事件为所述目标值大于预设值对应的事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一数据之前，所述方法还包括：

识别用户的身份信息；

在成功识别所述身份信息的情况下，获取目标检索词、目标时间段和目标数据源，其中，所述第一数据是基于所述目标检索词、所述目标时间段和所述目标数据源进行采集的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

对所述第一数据进行分析，并得到多个事件包括：依据singlepass聚类算法对所述第一数据进行事件抽取，获得所述多个事件；

在获得所述多个事件后，还包括：收集所述多个事件对应的多个文本数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述多个事件，通过预设模型输出所述多个事件对应的目标值之前，所述方法还包括：

构建所述预设模型；

构建所述预设模型包括：获取多个事件对应的文本数据；依据所述多个事件对应的文本数据，确定所述多个事件对应的情绪类别和所述多个事件对应的事件主题；依据所述多个事件对应的情绪类别和所述多个事件对应的事件主题，构建所述预设模型，其中，所述情绪类别包括正面情绪和负面情绪。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在构建所述预设模型之后，所述方法还包括：

确定预设时间段内发生的预定数量的群体事件和预定数量的非群体事件；

将所述预定数量的群体事件对应的文本数据和所述预定数量的非群体事件对应的文本数据输入至所述预设模型以对所述预设模型进行验证。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对目标事件进行预警处理包括：

确定在目标时间段内所述目标事件对应的目标账号数据，其中，所述目标账号为提及所述目标事件对应的关键词的频率大于预设频率的账号；

确定在目标时间段内目标文本的删除数据，其中，所述目标文本为包含所述关键词的文本；

确定所述目标时间段内所述目标事件的评论数量；

依据所述目标账号数据、所述目标文本的删除信息和所述目标事件的评论数量，构建预警曲线并输出所述预警曲线。

7.一种事件的预测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一数据；

分析单元，用于对所述第一数据进行分析，并得到多个事件；

输出单元，用于基于所述多个事件，通过预设模型输出所述多个事件对应的目标值；

预警单元，用于对目标事件进行预警处理，其中，所述目标事件为所述目标值大于预设值对应的事件。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

识别单元，用于在获取第一数据之前，识别用户的身份信息；

第二获取单元，用于在成功识别所述身份信息的情况下，获取目标检索词、目标时间段和目标数据源，其中，所述第一数据是基于所述目标检索词、所述目标时间段和所述目标数据源进行采集的。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的一种事件的预测方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的一种事件的预测方法。