[发明专利]用于面部变形诊疗效果的量化指标评估方法在审

专利信息
申请号: 201911383229.7 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111062936A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 牛超群;张国庆;凌鋆超;张珂昕 申请(专利权)人: 中国科学院上海生命科学研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/68
代理公司: 上海梵恒知识产权代理事务所(普通合伙) 31357 代理人: 李文凤
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用于 面部 变形 诊疗 效果 量化 指标 评估 方法
【说明书】:

发明运用计算机数值计算方法研究面部变形诊疗时图像,对诊疗效果进行量化评估,首先,采集患者的脸部图像样本并将人脸框与背景切割,在人脸框中标识出68个特征点;其次,计算出人脸对称轴后重新构建一种基于人脸区域不对称度和人脸角度不对称度的人脸不对称模型;然后,设计七种能够让计算机辅助诊断面瘫的检测方式,套用人脸不对称模型来构建面部变形评估模型;最后,综合考虑患者的五官区域的大小不一致性和五官中心的位置不一致性,输出诊疗量化评估结果。本发明提出一套客观、较为准确和容易被医生和患者接受的面部变形诊疗效果评估方法,以辅助医生精确诊疗。

技术领域

本发明涉及面部变形诊疗技术领域,尤其涉及一种用于面瘫辅助诊疗和医学整容的效果进行量化评估的检测方法。

背景技术

在医学诊疗和临床应用中,对称性理论有很重要的价值,即通过观察医学图像的对称性可以辅助医生诊疗和决策。然而,具有不同知识背景的医生即使对同一张医学图像也可能存在不同的判断。运用计算机数值计算方法研究医学图像,对病人的病情进行量化,辅助医生根据医学图像量化结果进行诊疗,提高其效率和精度,具有较高的学术价值和实际应用价值。

针对面部变形,如面瘫诊疗或医学整容等,现阶段医院主要是依靠临床体征和医生的临床经验,治疗效果缺乏客观量化指标,比如在人脸上进行人工标记,通过计算标记点间距离和角度的变化来判断治疗效果,又如采用肌电仪检查对面瘫损害程度和疗效进行评价。但是,这些无法满足患者及时了解自己的治疗效果的需求,甚至导致患者错误的评估自己的面瘫程度,导致病程延长,甚至遗留不同程度的功能障碍,因此,本领域技术人员急需开发一套可以对面部变形诊疗效果进行量化评估的检测系统来辅助医生精确诊疗。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷,本发明所要解决的技术问题是提供一种用于面部变形辅助诊疗的方法,通过量化评估面部变形,辅助医生对面部变形进行精确评估诊疗,提高评估的精准度,提高术后效果。

本发明是通过下述技术方案来实现的。

一种用于面部变形诊疗效果的量化指标评估方法,包括以下步骤:

步骤S1、采集患者的脸部图像样本,通过人脸图像处理方法将人脸框与背景成功切割,并且从切割出的人脸框中检测出人脸的多个特征点;

步骤S2、在人脸特征点检测的基础上得到人脸对称轴,构建一种新颖的基于人脸区域不对称度和人脸角度不对称度的人脸不对称模型;

步骤S3、设计多种能够让计算机辅助诊断面瘫的检测动作,结合人脸区域不对称度和人脸角度不对称度构建面部变形评估模型;

步骤S4、综合考虑患者的五官区域的大小不一致性和五官中心的位置不一致性,输出评估结果。

在一些具体实施方式中,所述步骤S1包括:构建肤色模型,利用肤色像素点与背景像素点在色彩上的差别来提取肤色信息;对提取的所述肤色信息选择合适的色彩空间;针对选择的所述色彩空间,根据图像灰度值分布特性使用阈值分割对图像切割的方法,将人脸区域从复杂的背景中分割出来;对切割出的人脸建立卷积神经网络提取人脸的特征点。

在一些具体实施方式中,所述构建肤色模型的步骤为:利用图像的肤色信息进行检测,得出检查结果;对所述检测结果进行分割肤色区域;对切割出的所述肤色区域进行人脸检测。

在一些具体实施方式中,所述建立卷积神经网络提取人脸的特征点的方法为:搭建卷积神经网络对切割出的人脸区域进行人脸识别,建立人脸模型;对所述人脸模型进行训练;从训练好的所述人脸模型中提取多个特征点。

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