[发明专利]一种基于学术文献构建的知识图谱算法

说明书

本发明公开了一种基于学术文献构建的知识图谱算法，包括以下步骤；S1、获取原始数据信息；S2、对原始数据信息进行存储以及处理；S3、根据处理后的原始数据信息，建立知识图谱初次构架；S4、知识图谱初次构架进行知识更新；S5、对S4进行多次操作，实现知识图谱初次构架多次更新；S6、完成知识图谱的建立；本发明中，高效地实现了知识图谱的构建以及更新，提高知识图谱初的准确性和完整性，有助于对学术文献进行快速检索信息，方便学术研究的工作。

技术领域

本发明涉及知识图谱领域，特别涉及一种基于学术文献构建的知识图谱算法。

背景技术

知识图谱能提供高质量的结构化数据，目前己经广泛地应用于人工智能的多个领域，例如自动问答、搜索引擎以及信息抽取。典型的知识图谱通常以三元组的形式表示(头实体，关系，尾实体)，例如(姚明，国籍，中国)反映了姚明的国籍是中国这件事实。然而，大多数现有的知识图谱长时间无法更新，更新效率低，更新容易出现错误信息，因此存在图谱不完整、扩展性较差以及不能实现正确更新的弊端。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于学术文献构建的知识图谱算法，知识图谱信息完整，知识图谱能够有效且高效的进行更新，保证数据信息的正确性，有助于对学术文献进行快速检索信息，方便学术研究的工作。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

一种基于学术文献构建的知识图谱算法，包括以下步骤：

S1、获取原始数据信息；

S2、对原始数据信息进行存储以及处理；

S3、根据处理后的原始数据信息，建立知识图谱初次构架；

S4、知识图谱初次构架进行知识更新；

S5、对S4进行多次操作，实现知识图谱初次构架多次更新；S6、完成知识图谱的建立；

其中，在S4中，知识更新包括以下步骤：

S101、从网站获取最新数据信息作为参照实体；

S102、抽取图谱中的现有实体，作为现有实体；

S103、将参照实体与现有实体进行比对；

S104、如果，在S103中的比对结果显示无误，则以参照实体作为最终标准的实体；如果，在S103中的比对结果显示部分相同，则以参照实体作为最终标准的实体；如果在S103中的比对结果显示完全不同，则将参照实体与现有实体均发送至服务器，进行人工判断审核，人工审核后，选出最终标准的实体；

S105、知识图谱初次构架根据S104中选出的最终标准的实体进行数据信息的更新，以完成知识更新过程。

作为本发明的一种优选技术方案，S1中，原始数据包括：在期刊、论文、专利、百科、词典作为语料来源而获取的数据信息，将作为原始数据；在社交网站上的热门标题以及搜索引擎上的热搜词汇为起点进行搜索而获取的数据信息，将作为原始数据；在以国家官网、企业官网以及其他正规机构的官网上获取的信息，将作为原始数据；在各个专业、职业的获取的权威性信息，将作为原始数据。

作为本发明的一种优选技术方案，S2中，原始数据信息的存储和处理包括数据存储模块、模型编辑模块、并发控制模块、权限控制模块、数据验证模块和自动构建模块；

数据存储模块，用于存储结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；

模型编辑模块，用于编辑知识模型的概念、实体、属性、层次关系以及概念-实体关系；

并发控制模块，用于在数据库系统中根据事务隔离级别来对数据进行并发编辑；