[发明专利]一种图像标注质量评估的方法

权利要求书

1.一种图像标注质量评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、从待评估图像中提取MSCN系数；

S2、将所述MSCN系数拟合成非对称性广义高斯分布，并提取所述拟合的非对称性广义高斯分布的特征；

S3、将提取的特征输入到支持向量机中做回归得到图像的失真数据组；

S4、对所述失真数据组进行MAP计算，将计算结果取平均值，得到图像质量的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4还包括在所述MAP计算之前，在MAP算法中置入权重因子K，用于计算所述失真数据组的准确排序值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在MAP算法中置入权重因子K包括：

将权重因子k_n初始设置成1/N，其中

k_i+1＝arg_kminKL(k|k_i)+μh_i(k)

arg_kmin为取最小值函数，KL为KL差分，h_i(k)为合页损失函数；

所述h_i(k)通过以下公式获得

S_i＝(S₁(x,Γ⁺)-S₁(x,Γ^-),…,S_N(x,Γ⁺)-S_M(x,Γ^-))

其中，Γ⁺和Γ^-为图像内容；

将所述S_i置入MAP中，将每一个数据样本进行分类，记录以下情况：

TP，FN，FP，TN，计算出一个准确率Accuracy：

将Accuracy乘以权重因子k完成评估图像标注质量了。