[发明专利]一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，包括：获取包含指甲的单张图片或视频影像，采用深度学习的全卷积神经网络方法，实时分割和追踪指甲区域，并结合用户选定的指甲颜色和图案模板重新着色，实现虚拟美甲试戴的功能。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，所述的全卷积神经网络采用原始图像和分割标注图像训练获得，包括卷积层、池化层和反卷积层，所述的分割标注图像被分割为指甲区域和非指甲区域。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，所述的卷积层采用尺寸大小为3×3像素的卷积核与原始图像中的局部数据进行加权求和运算，直到卷积完所有的输入数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，所述池化层采用最大池化法，所述反卷积层采用上采样方法，将经过卷积和池化层后缩减的图像还原到原始图像的大小。

5.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，训练前，将原始图像数据库和分割标注图像数据库通过旋转和平移进行扩增，增加数据库中包含的图像数量。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，实时分割和追踪指甲区域过程中，采用样条线性拟合，获得光滑的指甲边缘。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，所述的指甲颜色和图案模板包含颜色特征和纹理特征，不同的模板通过颜色和纹理的不同组合形成，且能在分割的指甲区域进行重新着色。

8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的虚拟美甲试戴方法，其特征在于，所述的方法通过手机APP实现，手机用于获取图像和视频采集、图像处理和显示处理结果。