[发明专利]一种仪表数据分析方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201911384386.X 申请日: 2019-12-28
公开(公告)号: CN111143778A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 李跃;解朝杰;马超;陈波;陈胜军;边涛 申请(专利权)人: 杭州和利时自动化有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 薛娇
地址: 310018 浙江省杭州市经*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 仪表 数据 分析 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种仪表数据分析方法,其特征在于,应用于处理器,包括:

根据预设统计维度,获取所述预设统计维度对应的仪表设备的数据;

根据获取的所述仪表设备的数据以及预设计算规则,计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的状态占比统计数据、故障统计数据以及维护统计数据,以便对所述仪表设备进行分析。

2.根据权利要求1所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述获取所述预设统计维度对应的仪表设备的数据包括:

获取所述仪表设备的在用设备台数、正常运行设备台数、停用设备台数、检测设备台数、故障设备台数、各个级别的报警记录、设备状态信息、设备维护记录;

则所述根据获取的所述仪表设备的数据以及预设计算规则,计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的状态占比统计数据、故障统计数据以及维护统计数据具体为:

根据所述仪表设备的所述在用设备台数、所述正常运行设备台数、所述停用设备台数、所述检测设备台数、所述故障设备台数以及各个级别的所述报警记录,采用所述预设计算规则计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的故障设备占比以及完好设备占比;

根据所述仪表设备的各个级别的所述报警记录以及所述设备状态信息,采用所述预设计算规则计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的故障类型统计数据、故障次数统计数据以及故障类型分布统计数据;

根据所述仪表设备的设备维护记录,采用所述预设计算规则计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的维修次数统计数据、同期维护次数对比趋势、同期维护工时对比趋势。

3.根据权利要求1所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述根据获取的所述仪表设备的数据以及预设计算规则,计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的状态占比统计数据、故障统计数据以及维护统计数据之后,该仪表数据分析方法还包括:

控制提示器提示所述状态占比统计数据、所述故障统计数据以及维护统计数据。

4.根据权利要求3所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述控制提示器提示所述状态占比统计数据、所述故障统计数据以及维护统计数据具体为:

控制显示器以预设形式显示所述状态占比统计数据、所述故障统计数据以及维护统计数据。

5.根据权利要求4所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述预设形式为统计表、柱形图以及饼状图中的至少一者。

6.根据权利要求4所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述获取所述预设统计维度对应的仪表设备的数据还包括:

获取停用设备详单、检测设备详单、故障设备详单以及维护表示信息详单;

则所述获取停用设备详单、检测设备详单、故障设备详单以及维护表示信息详单之后,该仪表数据分析方法还包括:

控制所述显示器显示所述停用设备详单、所述检测设备详单、所述故障设备详单以及所述维护表示信息详单。

7.根据权利要求1所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述仪表设备包括基于可寻址远程传感器高速通道的开放通信协议HART的仪表设备、基于过程现场总线PROFIBUS的仪表设备以及常规非智能仪表设备。

8.根据权利要求1至7任一项所述的仪表数据分析方法,其特征在于,所述预设统计维度包括:

时间段、区域、设备类型以及淘汰设备。

9.一种仪表数据分析装置,其特征在于,应用于处理器,包括:

获取模块,用于根据预设统计维度,获取所述预设统计维度对应的仪表设备的数据;

计算模块,用户根据获取的所述仪表设备的数据以及预设计算规则,计算出所述预设统计维度下的所述仪表设备的状态占比统计数据、故障统计数据以及维护统计数据,以便根据统计数据对所述仪表设备进行分析。

10.一种仪表数据分析设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述仪表数据分析方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州和利时自动化有限公司,未经杭州和利时自动化有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911384386.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top