[发明专利]一种大数据软件的管理的方法和装置

说明书

本发明涉及大数据技术领域，尤其是一种大数据软件的管理的方法和装置，包括大数据管理系统、商业理解模块、数据准备模块、数据整合和数据修正模块以及分析引用模块和数据解释模块，所述商业理解模块包括问题、目标以及商业逻辑模块，所述数据准备模块包括结构型数据、半结构型数据和非结构型数据模块，所述数据整个和数据修整模块的输出端连接数据清洗模块的输入端，所述数据清洗模块的输出端与可信赖数据模块的输入端连接，该大数据软件的管理的方法和装置，对客户行为进行记录以获得实时信息，然后利用这些数据来分析客户的消费心理，从而把握用户的及时需求，并对自身商业行为进行改进以满足需求。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种大数据软件的管理的方法和装置。

背景技术

数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。现有技术中的，大数据运算速度存在缺陷，抓取不准确，无法很好提取大数据中有用商业价值。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种大数据软件的管理的方法和装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种大数据软件的管理的方法和装置，包括大数据管理系统、商业理解模块、数据准备模块、数据整合和数据修正模块以及分析引用模块和数据解释模块，所述商业理解模块包括问题、目标以及商业逻辑模块，所述数据准备模块包括结构型数据、半结构型数据和非结构型数据模块，所述数据整个和数据修整模块的输出端连接数据清洗模块的输入端，所述数据清洗模块的输出端与可信赖数据模块的输入端连接，所述可信赖数据模块的输出端与数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与分析应用模块的输入端连接，所述分析应用模块包括决策制模块、信息预测模块和商业智能模块，所述分析应用模块的输出端与数据解释模块的输入端连接，所述数据解释模块包括数据可视化和人机交互模块,所述数据解释模块的输出端与大数据商业模块的输入端连接。

优选的，所述商业理解模块的主要功能是对市场进行沟通和调研,了解问题提出的商业逻辑,在沟通交流过程中,可以才气思维导图工具对沟通结构进行记录、整理。

优选的，所述数据准备模块的主要功能是收集并整理数据建模时所需要的结构型数据、半结构型数据和非结构型数据。

优选的，所述数据整合和数据修正模块的主要功能时对用于挖掘的预处理和统计分析过程，主要包括数据的凑趣、清洗、转换和加载，最终获取可信赖数据。

优选的，所述数据分析主要依靠大数据管理系统提供的云计算计数，利用Excel、SPSS等技术。

优选的，所述数据解释模块的主要功能时将数据呈现出来，以数据可视化和人机交互的方式将分析数据的最终结构呈现在用户面前。

本发明提出的一种大数据软件的管理的方法和装置，有益效果在于：通过合理的分析海量的数据，从中可以了解到客户的实际需求，才哟个传感器等手段，对客户行为进行记录以获得实时信息，然后利用这些数据来分析客户的消费心理，从而把握用户的及时需求，并对自身商业行为进行改进以满足需求。

附图说明

图1为本发明提出的一种大数据软件的管理的方法和装置的结构示意图。

具体实施方式