[发明专利]一种用于确定住房关注度和住房房价关系的方法及系统

权利要求书

1.一种用于确定住房关注度和住房房价关系的方法，所述方法包括：

确定关于住房房价的关键词，获取关键词在搜索引擎的预设时间的搜索量，根据搜索量确定住房房价的关注度；

采集预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值；

所述控制变量，包括：广义货币供应量和房地产开发商建造成本；

确定非几何距离的度量的经济距离权重矩阵；

根据非几何距离的度量的经济距离权重矩阵，确定住房关注度和住房房价关系的模型；

将采集预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值，输入住房关注度和住房房价关系模型，获取住房关注度和住房房价关系的数据表和模型直接/间接影响效应表；

根据数据表和模型直接/间接影响效应表确定住房关注度和住房房价关系。

2.根据权利要求1所述的方法，所述数据表和模型直接/间接影响效应表，包括：预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值的回归系数，回归系数显著性的水平下显著的百分比、标准误差、房价预估值和样本数。

3.根据权利要求1所述的方法，所述关键词，具体为：某城市/地区房价或某城市/地区价格。

4.根据权利要求1所述的方法，所述确定非几何距离的度量的经济距离权重矩阵，具体如下:

i和j为不同地区、W_ij为地区i和地区j人均生产总值作为非几何距离的度量的经济距离权重矩阵、为地区i生产总值平均值、t为预设时间的中期、T₀为预设时t的初期，T为预设时间t的末期、gdp_it为地区i预设时间t的生产总值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述确定住房关注度和住房房价关系的模型，具体如下：

ln p_it为地区i预设时间的中期t房价的对数、ln i ndex_it、为地区i预设时间的中期t公众关注度的对数、ln g dp_per_it为地区i预设时间的中期t人均生产总值的对数、ln fbvalue_it为地区i预设时间的中期t房地产开发商建造成本的对数、M2_it-1为地区i预设时间的中期t-1广义货币供应量、ρ为地区i房价的空间自相关性系数、β₁、β₂、β₃、β₄分别为地区i房价与公众关注度、人均生产总值、房地产开发商建造成本和广义货币供应量非空间层面的相关性、δ为地区i房价与公众关注度在空间层面上的相关性和u_it为误差项。

6.一种用于确定住房关注度和住房房价关系的系统，所述系统包括：

数据采集模块，确定关于住房房价的关键词，获取关键词在搜索引擎的预设时间的搜索量，根据搜索量确定住房房价的关注度，采集预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值；

所述控制变量，包括：广义货币供应量和房地产开发商建造成本；

模型搭建模块，确定非几何距离的度量的经济距离权重矩阵，根据非几何距离的度量的经济距离权重矩阵，确定住房关注度和住房房价关系的模型；

分析模块，将采集预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值，输入住房关注度和住房房价关系模型，获取住房关注度和住房房价关系的数据表和模型直接/间接影响效应表，根据数据表和模型直接/间接影响效应表确定住房关注度和住房房价关系。

7.根据权利要求6所述的系统，所述数据表和模型直接/间接影响效应表，包括：预设时间的住房房价、住房房价的控制变量数据和人均生产总值的回归系数，回归系数显著性的水平下显著的百分比、标准误差、房价预估值和样本数。

8.根据权利要求6所述的系统，所述关键词，具体为：某城市/地区房价或某城市/地区价格。