[发明专利]一种适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法

说明书

一种适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法，所述方法在综合考虑应急电源车的投资费、变电站的停电损失费、应急电源的运行和维护费用以及交通网络约束下的送电成本的基础上，计算电力系统节点的谱重要度、负荷量重要度、负荷重要度，进而求得节点综合重要度，由此评价节点的停电挽回损失并建立应急电源车的最优配置，最后利用离散二进制粒子群算法迭代计算得到应急电源车最优配置地点及其用于电力系统恢复的最优路线。本发明在综合考虑应急电源车的造价等因素的基础上，以应急电源车的配置挽回的损失最多为目标函数，利用离散二进制粒子群算法得到应急电源车配置序列。该方法科学合理，能够最大限度地降低大停电造成的经济损失。

技术领域

本发明涉及一种用于电力系统恢复的应急资源的配置方法，属于输配电技术领域。

背景技术

随着社会经济的快速发展及信息化、现代化程度的不断提高，人们对电力的依赖程度越来越大。电力系统一旦发生大停电事故不仅影响人们正常的生活秩序，还可能会造成重大的经济损失或人身伤亡。现代电力系统装备有大量先进的安全自动装置与保护设备，大停电本身是一种小概率事件，但是近年来却频繁发生。2003年8月14日，美国中西部、东北部以及加拿大安大略省发生大面积停电；2006年11月4日，欧洲近8个国家发生近几十年来最严重的一起停电事故；2009年11月10日，巴西电网发生大停电事故；2012年7月30日和31日，印度连续发生两次大面积停电；2015年3月31日，土耳其发生大面积停电；2018年3月21日，巴西发生了大停电事故；2019年3月7号开始，委内瑞拉全国大停电并持续5天；2019年6月由于互联网系统大规模的故障，导致阿根廷和乌拉圭发生全国大停电；2019年8月9日下午5点左右，英国发生大规模停电事故。33％的大停电事故由雷电、大风、地震、海啸、森林火灾、雨雪冰冻等自然灾害引起，60％由设备老化、质量等设备故障造成，其次还有操作失误，决策失误，网络攻击，新能源脱网等原因。在电力消费占比不断増大的背景下，大停电一旦发生，将造成生产生活停滞和社会动荡，危及人民生命财产安全，并给国家造成难以估量的巨大经济损失。因此研究和制定大停电后的恢复策略具有重大意义，大停电后的应急资源的配置也决定着恢复过程及速度。

在系统恢复过程中应急电源车和运维人员是应急资源的核心。应急电源车具有很强的机动性和环境适应性，不受地理位置和环境的影响，可对灾难性事故即时响应，是一种独立于正常电源的发电机组，但其造价、运行、维修费用高，并受交通网络连通及拥堵情况的影响，因此有必要综合考虑技术、经济和交通情况对应急电源车进行最优配置。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术之弊端，提供一种适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法，以降低大停电造成的经济损失。

本发明所述问题是以下述技术方案解决的：

一种适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法，所述方法在综合考虑应急电源车的投资费、变电站的停电损失费、应急电源的运行和维护费用的基础上，计算电力系统节点的谱重要度、负荷量重要度、负荷重要度，进而求得节点综合重要度，由此以及考虑交通网络约束下的送电成本得到节点的停电挽回损失并建立应急电源车的最优配置，最后利用离散二进制粒子群算法迭代计算得到应急电源车最优配置地点及其用于电力系统恢复的最优路线。

上述适应于电力系统恢复的应急资源优化配置方法，所述方法按以下步骤进行：

a.计算节点谱重要度；

b.计算节点负荷量重要度；

c.计算节点负荷重要度；

d.计算节点综合重要度；

e.计算大停电后负荷节点总损失；

f.计算应急电源车的配置总成本；

g.计算考虑交通网络约束应急电源车的送电成本；

h.计算大停电后由于配置应急电源车的挽回损失；