[发明专利]一种基于大数据的乘车高峰期统计方法

权利要求书

1.一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述乘车高峰期统计方法包括如下步骤：

（1）确定时间，统计人员自公交车始发站乘坐公交车并记录时间；

（2）确定站点，每到一个站点时，统计人员记录所到的站点序号；

（3）确定站点上车人数，每到一个站点时，记录上车人数；

（4）在表格上记录相应数据，根据（1）、（2）和（3）步骤得出的数据，将数据填在表格合适的位置；

（5）根据表格数据计算平均人数，根据表格计算一周内每个时间内乘车人数的平均数并记录；

（6）绘制时间-平均人数曲线图，根据步骤（5）记录的数据，在时间-平均人数坐标上绘制平均人数曲线；

（7）根据曲线图排列出乘车人数最高的时间点名次，根据步骤（6）所绘制的曲线图，排列出乘车人数最高的时间点名次；

（8）将名次上传至服务器并分享数据，将步骤（6）的名次上传至服务器，并共享；

（9）完成统计。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（1）在记录时间时，是当公交车到达站点时记录。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（2）的站点序号包括普通站点序号和招呼站站点序号。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（3）中的记录的人数包括完全民事行为能力人人数和限制民事行为能力人人数。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（4）中的表格包括站点序号、人数和时间相关分类，在填表格之前，需要把公交车序号以及日期填写完整。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（5）在计算平均人数时，需要将周一至周日同一时间内不同站点上车人数进行求和，在进行计算平均人数。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（6）中的时间-平均人数曲线图横向坐标为时间轴，纵向坐标为平均人数轴，时间轴的最小单位为小时，平均人数轴的最小单位为个。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（7）在排列乘车人数最高的时间点名次时，根据人数由高向低进行排列。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（8）中的服务器与互联网相连。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘车高峰期统计方法，其特征在于：所述步骤（5）中的计算平均人数，计算一周内，同一站点上车人数，计算时将同一站点不同时间内上车人数进行求和，并平均计算一周内同一站点不同时间内上车人数的平均数。