[发明专利]一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法在审

专利信息
申请号: 201911386607.7 申请日: 2019-12-29
公开(公告)号: CN111223495A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 胡家斌 申请(专利权)人: 芜湖市努尔航空信息科技有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/27;G01H17/00
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 苏友娟
地址: 241000 安徽省芜湖*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 航空 噪声 识别 过滤 方法
【权利要求书】:

1.一种航空噪声识别方法,其特征在于:通过在监测区域内广泛部署噪音感知节点,实时感知和获取机场噪音数据,获取某一目标测试点以及其相邻的监测点的噪声值,计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值,计算其噪声增长向量,根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值,若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值,即表示存在航空噪声。

2.如权利要求1所述的一种航空噪声识别,其特征在于:所述相邻监测点为垂直方向、水平方向以及两条对角线方向的相邻监测点。

3.如权利要求1所述的一种航空噪声识别,其特征在于:该航空噪声的实际位置是该点坐标与地面投影的位置坐标。

4.一种非航空噪声过滤方法,其特征在于:

S1:通过目标测试点与其相邻的噪声值的大小,在其水平方向、垂直方向以及两条对角线方向上的噪音值进行监测,同时建立噪声网络,通过数值的监测确定噪声波动情况,选择其中一条方向与其他方向的噪声情况进行相似度的比较,如存在差异,则存在非航空噪声;

S2:根据步骤1判断的非航空噪音的位置根据其坐标点与地面的投影确定实际位置,通过铺设滤波器进行过滤处理。

5.如权利要求4所述的一种非航空噪声过滤方法,其特征在于:对监测区域进行航空噪声识别,应取该测定时间下的实际的噪声值做为原始数据,同时,可采取不同时间条件下的噪声值作为参考值。

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