[发明专利]基于互联网的图片自动合成系统

说明书

本方法公开了一种基于互联网的图片自动合成系统，该方法的步骤如下：步骤(1)获取文本信息并建立图片候选集；步骤(2)候选图片一致性重排；步骤(3)基于统计的方法提取海量同类型图片的元素分布；步骤(4)在背景图片上推荐生成前景元素布局候选；步骤(5)将候选图片无缝融合拼接至背景图片上；本方法在海量互联网图片基础上，通过内容一致性筛选图片，并通过统计同类型图片的元素分布推荐前景位置，将前景图片无缝融合拼接至背景图片对应位置，得到自动合成的图片。实验结果表明仅通过定义文本信息可实现图片的自动合成，可供不具备图像处理的专业技能人员使用。

技术领域

本发明涉及一种基于互联网的图片自动合成系统，属于计算机视觉系统技术领域。

背景技术

图片在人类日常生活、生产管理以及科学研究等领域扮演者重要的角色。一张有效的照片，在相同时间条件下，不仅能给人们传达的信息量上要远胜过文字表述，并且比文字更直观，更具有说服力。但是单一图片无论是在空间上还是在时间上都具有局限性，可能不能完整的表达图片需求者的意愿。因此衍生出对图片合成的需求。图片合成是通过多张图片中的场景合成新的图片，能够具备单一图片所不具备的场景描述。

在科技和互联网日益发达的今天，图片资源丰富的同时，共享、交流更加频繁，人们对于图片的需求也更加丰富。目前可供使用的应用合成图片软件种类众多，有针对专业群体的工具，如Adobe Photoshop等；也有针对普通群体的简易工具，如美图秀秀等。专业工具能够提供精确合成，但均是商业化工具，不仅需要付费购买，而且操作复杂度较高，需要事先经过专业的学习。简易工具操作简单，但合成功能有限，多数只是将多张图片简单拼接，只能满足一般生活上的需求。这样就形成了对非图像专业群体的工作需求领域的空白。如何根据用户需求完成图片自动合成工作越来越受到人们的关注，图片自动合成系统应运而生。

发明内容

本发明的目的在于提出了一种图片自动合成系统，本方法在海量互联网图片基础上，通过内容相似性筛选图片，并通过统计同类图片的前景分布推荐前景布局，将前景图片无缝融合拼接至对应位置，得到自动合成的图片。实验结果表明仅通过定义文本信息可实现图片的自动合成，可供不具备图像处理的专业技能人员使用。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为基于互联网的图片自动合成系统，如图3所示，该方法的实现步骤如下：

本发明的目的在于提出了一种图片自动合成系统，本方法在海量互联网图片基础上，通过内容相似性筛选图片，并通过统计同类型图片的元素分布推荐前景位置，将前景图片无缝融合拼接至对应位置，得到自动合成的图片。实验结果表明仅通过定义文本信息可实现图片的自动合成，可供不具备图像处理的专业技能人员使用。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为基于互联网的图片自动合成系统，如图3所示，该方法的实现步骤如下：

步骤(1)获取文本标签并建立前景图片集

把图片中显著区域(即人类感兴趣的区域，通常是人物或物体)称为图片前景，图片其余部分称为图片背景。系统首先获取合成图片包含前景的文本标签。输入的文本标签可以是单独关键字短文本信息，也可以是长文本信息。当输入内容为长文本信息时，使用基于关键字提取技术提取长文本信息的关键字作为前景的文本标签。确定文本标签后，依托Google Image搜索引擎检索下载与文本标签一致图片，建立图片候选集用于后续的图片筛选。

步骤(2)基于图片特征的一致性排序

针对图片候选集，首先使用合理性检测，删除下载失败的图片；使用复杂性检测，删除背景复杂的图片；接着使用基于HSV颜色直方图的方法，提取图片的颜色信息用于表示视觉特征。利用图片的视觉特征进行一致性排序，构建前景图片集。

步骤(2.1)合理性检测和复杂性检测