[发明专利]智能机器人面试方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种智能机器人面试方法，其特征在于，所述智能机器人面试方法包括以下步骤：

接收面试用户输入的面试开启指令，从所述面试开启指令中提取面试岗位信息，根据所述面试岗位信息查找对应的岗位考察点和出题模式；

根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取多个目标问题，将各所述目标问题以语音形式进行播放，并进行语音检测，在检测到所述面试用户的回答语音信息时，通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别，获得各所述目标问题对应的目标回答文本；

对各所述目标回答文本通过正则表达式进行关键词提取，获得各所述目标回答文本对应的回答关键词；

获取各所述回答关键词对应的第一词分值，根据所述第一词分值计算各所述目标问题对应的回答分值；

根据各所述目标问题对应的所述回答分值，生成所述面试用户在预设维度的面试得分报告。

2.如权利要求1所述的智能机器人面试方法，其特征在于，所述根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取多个目标问题，将各所述目标问题以语音形式进行播放，并进行语音检测，在检测到所述面试用户的回答语音信息时，通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别，获得各所述目标问题对应的目标回答文本，包括：

根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取一道目标问题；

将所述目标问题以语音形式进行播放；

进行语音检测，在检测到所述面试用户的回答语音信息时，通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别，获得目标回答文本；

根据正则表达式，通过所述专家模型对所述目标回答文本进行关键词提取，获得所述目标回答文本对应的目标关键词；

将所述目标关键词与所述专家模型中的追问关键词进行匹配，获得匹配结果；

根据所述匹配结果通过所述专家模型选取一道新的目标问题，并返回所述将所述新的目标问题以语音形式进行播放的步骤，直至所述专家模型中与所述岗位考察点和所述出题模式对应的所有目标问题均被选取并播放。

3.如权利要求2所述的智能机器人面试方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果通过所述专家模型选取一道新的目标问题，并返回所述将所述新的目标问题以语音形式进行播放的步骤，直至所述专家模型中与所述岗位考察点和所述出题模式对应的所有目标问题均被选取并播放，包括：

若所述匹配结果为匹配成功，则通过所述专家模型选取与匹配成功的追问关键词对应的追问问题，将所述追问问题以语音形式进行播放；

若所述匹配结果为匹配失败，则根据所述岗位考察点、所述目标问题和所述出题模式通过所述专家模型选取一道新的目标问题，并返回所述将所述新的目标问题以语音形式进行播放的步骤，直至所述专家模型中与所述岗位考察点和所述出题模式对应的所有目标问题均被选取并播放。

4.如权利要求2所述的智能机器人面试方法，其特征在于，所述进行语音检测，在检测到所述面试用户的回答语音信息时，通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别，获得目标回答文本，包括：

进行语音检测，在检测到所述面试用户的回答语音信息时，通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行特征提取，将提取出的回答语音特征参数与语音参数库中的参考模板进行比较，获得目标回答文本。

5.如权利要求1所述的智能机器人面试方法，其特征在于，所述根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取多个目标问题之前，所述智能机器人面试方法还包括：

获取多个样本岗位信息对应的样本问题，并获取各所述样本问题对应的专家回答；

对所述专家回答进行关键词提取，获得各所述样本问题对应的样本关键词；

从各所述样本关键词中选取追问关键词，并根据所述追问关键词查找追问问题；

根据所述追问问题获取对应的追问专家回答；

根据所述样本问题及对应的所述专家回答、所述样本关键词、所述追问关键词、所述追问问题及对应的所述追问专家回答，生成专家模型。