[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机存储介质和计算机

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机存储介质和计算机，方法包括：获取键盘图像和键盘图像中键帽上的标签；根据所述标签确定包围标签的标签最小矩形图像；根据所述标签最小矩形图像获取键帽像素阈值；根据所述键帽像素阈值对所述键盘图像进行查找，得到符合所述键帽像素阈值的键帽区域像素点；根据所述键帽区域像素点确定键帽区域。本发明提供的数据处理方法、装置及计算机存储介质和计算机，利用键帽标签来计算键帽内部区域的键帽像素阈值，并通过所得到的键帽像素阈值来查找键帽区域像素点，最后得到键帽区域的方法，有效实现了全部键帽的自动化识别过程，减少人力和成本消耗，提高建模速度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及计算机存储介质和计算机。

背景技术

随着自动化科技的发展，生产中对产品设备进行检测的工作也逐渐被自动化手段替代，对产品表面进行检测是保证产品质量的一个重要手段。

对笔记本产品表面的检测通常采用自动光学检测(AOI：Automatic OpticalInspection)，其以对笔记本C面的键盘进行拍照检测最为关键。在对笔记本产品进行光学检测前，对正确的产品进行拍照以建立检测标准是重要的步骤。在这一步，需要操作员在用户界面上画矩形框，以确定需要检测的关键区域。

因为键盘键帽上经常出现多印标签的情况，所以对每个键帽都需要设为关键区域。在现有的解决方案中，操作员需要在每个键帽上画出关键区域，由于一个键盘上有几十个键帽，如果由操作员手工标记出每个键帽，非常耗时。现有技术已经存在自动识别键盘标签的方法，但是还没有方法能够自动识别出键帽，无法实现笔记本表面的全自动建模。

发明内容

本发明实施例为了有效克服现有技术所存在的上述缺陷，创造性地提供一种数据处理方法，包括：获取键盘图像和键盘图像中键帽上的标签；根据所述标签确定包围标签的标签最小矩形图像；根据所述标签最小矩形图像获取键帽像素阈值；根据所述键帽像素阈值对所述键盘图像进行查找，得到符合所述键帽像素阈值的键帽区域像素点；根据所述键帽区域像素点确定键帽区域。

在一可实施方式中，所述根据所述标签最小矩形图像获取键帽像素阈值包括：对所述标签最小矩形图像进行二值化处理，得到二值化图像；查找所述二值化图像中像素值为零的背景区域；根据所述背景区域的灰度最大值和最小值确定键帽像素阈值。

在一可实施方式中，所述根据所述键帽像素阈值对所述键盘图像进行查找，得到符合所述键帽像素阈值的键帽区域像素点包括：根据所述键帽像素阈值对所述键盘图像从所述标签或标签最小矩形的位置开始向外查找，得到符合所述键帽像素阈值的键帽区域像素点。

在一可实施方式中，所述根据所述键帽区域像素点确定键帽区域包括：从所述键帽区域像素点中提取键帽连续区域像素点；确定对应于所述键帽连续区域像素点的键帽最小矩形图像；将对应于所述键帽最小矩形图像的区域确定为键帽区域。

本发明实施例另一方面提供一种键盘图像中的数据处理装置，包括：标签获取模块，用于获取键盘图像和键盘图像中键帽上的标签；矩形图像获取模块，用于根据所述标签确定包围标签的标签最小矩形图像；阈值获取模块，用于根据所述标签最小矩形图像获取键帽像素阈值；像素点获取模块，用于根据所述键帽像素阈值对所述键盘图像进行查找，得到符合所述键帽像素阈值的键帽区域像素点；键帽区域获取模块，用于根据所述键帽区域像素点确定键帽区域。

在一可实施方式中，所述阈值获取模块包括：二值化处理单元，用于对所述标签最小矩形图像进行二值化处理，得到二值化图像；背景查找单元，用于查找所述二值化图像中像素值为零的背景区域；阈值确定单元，用于根据所述背景区域的灰度最大值和最小值确定键帽像素阈值。

在一可实施方式中，所述像素点获取模块包括：像素点获取单元，用于根据所述键帽像素阈值对所述键盘图像从所述标签或标签最小矩形的位置开始向外查找，得到符合所述键帽像素阈值的键帽区域像素点。