[发明专利]微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法

权利要求书

1.一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法，其特征在于，包括：

根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到所述多个元数据之间的依赖关系；

从所述多个元数据中提取第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型；

将所述第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库；

根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系；

其中，所述属性信息包括：

元数据的名称，标签为Name，Name具有唯一性；

元数据的版本号，标签为Version；

元数据的存储路径，标签为Location。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：

根据所述第三元数据的唯一属性进行查找，并将所述第三元数据记为A；

检测到用户在展示页面中点击所述第三元数据节点A，则查找到与A有依赖关系的元数据B；

检测到用户在展示页面中点击所述元数据B，查找到与所述元数据B有依赖关系的元数据C；

根据所述元数据A-所述元数据B，所述元数据B-所述元数据C之间的相互依赖关系，快速定位到所述元数据A与所述元数据C之间的依赖关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第三元数据的唯一性标记并结合CQL(Cyph Query Languag)查询语言进行查找；

查询结果包括第三元数据所依赖的元数据属性信息和依赖关系类型；

将查询结果在展示界面中展示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个元数据之间的关系进行解析包括：

从业务应用定义的文件开始进行解析；

文件中的键或标签PropertyGroup表示具体的业务应用信息，键或标签ItemGroup表示应用所包含的不同元数据的属性信息；基于所述多个元数据的文件中存储的键或标签对所述多个元数据特征和依赖信息进行自动解析、提取；

其中，所述业务应用在以.csproj为后缀的文件中进行定义：以.csproj为后缀的文件内容以XML标记语言进行分层定义。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述知识图谱基于图数库Neo4j和/或HDFS对所述三元组信息进行存储。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述云端可通过API进行访问；

在所述云端所述知识图谱基于Docker容器化技术部署；

所述云端将所述三元组信息存储在JSON格式的文件中进行网络传输。

7.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识库中的知识查找所述第三元数据与所述其他元数据之间的依赖信息，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：

向用户提供展示页面，所述展示页面设置搜索框用于依赖关系查询；

获取用户在所述搜索框中按照格式要求输入的所述第三元数据信息，查询所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述具体的业务应用信息包括：

业务应用的名称，键值或标签为AssemblyName；

业务应用的根命名空间，键值或标签为RootNamespace；

业务应用的运行环境配置信息，键值或标签为PropertyGroup Condition。