[发明专利]一种成品油消费税数据监控方法及系统

说明书

一种成品油消费税数据监控方法，该方法包括以下步骤：建立纳税人数据疑点库；以纳税人数据疑点库为基准，建立对应的疑点处理的数据处理的ETL1；将ETL1与纳税人数据疑点库中对应的疑点进行绑定，建立关联关系；通过ORACL数据库的DBLINK工具定期抽取金三库中上个月的历史数据同步至ETL；将ETL1处理好的数据导入至新的业务数据库；根据实际需求建立ETL2，将ETL2处理好的数据导入至目标数据表。还包括一种成品油消费税数据监控系统。按照不同风险类型筛选纳税人，能够比较快速的定位存在问题的纳税人，针对不同疑点类型创建不同的数据模型ETL，将存在该疑点的纳税人筛选出来，对违法行为的甄别提供了数据支持和发现问题的时间大大缩短，对违法行为进行了有效的遏制。

技术领域

本发明涉及成品油消费税技术领域，具体地说是一种成品油消费税数据监控方法及系统。

背景技术

目前的成品油消费税数据分析平台从多角度、多维度对纳税人的风险疑点进行排查，但是排查需要人工筛选，一种风险疑点没法确认确定纳税人存在问题，同时需要多个指标同时符合确定纳税人的风险疑点，这个过程需要人工来操作，比较费时，而且数据存在延时性，没法实时的提供数据支持。

发明内容

本发明的目的在于提供一种成品油消费税数据监控方法及系统，用于解决的现有的成品油消费税数据分析平台需人工筛选、无法提供实时数据支持问题。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：

本发明第一方面提供了一种成品油消费税数据监控方法，该方法包括以下步骤：

建立纳税人数据疑点库；

以纳税人数据疑点库为基准，建立对应的疑点处理的数据处理的ETL1；

将ETL1与纳税人数据疑点库中对应的疑点进行绑定，建立关联关系；

通过ORACL数据库的DBLINK工具定期抽取金三库中上个月的历史数据同步至ETL；

将ETL1处理好的数据导入至新的业务数据库；

根据实际需求建立ETL2，将ETL2处理好的数据导入至目标数据表。

结合第一方面，在第一方面第一种可能实现的方式中，所述的纳税人数据疑点数据库中的数据类型包括疑点数据的类型、名称、解释、指标。

结合第一方面，在第一方面第二种可能实现的方式中，所述的疑点数据的类型包括：发票购销差异、风险企业名单、领购发票异常、单价异常、库存异常、红字发票异常、成品油数量监控(省外)、成品油数量监控(省内)。

结合第一方面，在第一方面第三种可能实现的方式中，所述的ETL1、ETL2处理数据包括对数据进行清洗、转移。

本发明第二方面提供了一种成品油消费税数据监控系统，该系统包括：纳税人数据疑点库建立模块，用于根据税务局人员提供的疑点类型数据建立纳税人数据疑点库；或/和，

ETL建立模块，用于建立ETL，对数据进行清洗、转移；或/和，

关联关系建立模块，用于将纳税人数据疑点库中对应的疑点与ETL进行绑定，建立关联关系；或/和，

数据提取模块，用于提取金三库中的成品油企业上报的数据；或/和，纳税人数据疑点库，用于存储疑点纳税人数据；或/和，

业务数据库，用于存储ETL1处理好的数据；或/和，

目标数据表，用于存储ETL2处理好的数据。

结合第二方面，在第二方面第一种可能实现的方式中，所述的数据提取模块包括ORACL数据库的DBLINK工具。