[发明专利]移动边缘计算平台中基于业务识别的网络功能编排方法

说明书

本发明公开了一种移动边缘计算平台中基于业务识别的网络功能编排方法，本发明实现的具体步骤是：(1)抓取已知业务类型的用户服务请求数据流；(2)生成训练集；(3)构建BP神经网络；(4)训练BP神经网络；(5)抓取待识别类型的用户服务请求数据流；(6)识别用户服务请求的业务类型；(7)编排移动边缘计算网络功能；(8)实现业务服务。本发明在设计移动边缘计算网络功能编排过程中，利用BP神经网络实现对用户服务请求业务类型的识别，提高了网络功能编排速度，保证了用户的服务质量。

技术领域

本发明属于通信技术领域，更进一步涉及网络通信技术领域中的一种移动边缘计算平台中基于业务识别的网络功能编排方法。利用本发明的方法，可以支持移动边缘计算平台在实现业务类型识别的基础上通过平台设置的容器管理器kubernetes调度相应的移动边缘计算网络功能，为用户提供多样化业务服务。

背景技术

移动边缘计算平台具有提供低时延、大计算和高带宽的能力，应用范围广阔，但由于复杂的业务需求移动边缘计算平台应容纳多种业务服务。为了使移动边缘计算平台能够更全面地发挥其优势，根据业务特征、用户特征、移动边缘计算服务方式及服务提供商的不同，需要为每种类型的业务提供定制化的移动边缘计算服务，即编排移动边缘计算平台的网络功能。同时，由于不同类型的业务对服务质量的要求不同，如速度、安全性、可靠性等，在网络资源有限时，网络设备需要对业务类型进行识别并保证用户所需业务的服务质量。因此，移动边缘计算平台为满足未来第五代移动通信网络5G(the fifth generation)中超高速、超低延时的业务需求，需要一种必要的管理系统来调度不同类型的移动边缘计算网络功能为用户提供高质量服务。

上海数讯信息技术有限公司在其申请的专利文献“基于SDN的Kubernetes网络管理系统与方法”(申请号201710965670.0，公开号CN 107947961A)中提供了一种基于软件定义网络SDN(Software Defined Network)的kubernetes网络管理方法。该方法的具体步骤为：第一步，系统控制装置中的分析模块监听kubernetes应用中的北向接口API信息；第二步，在接收到kubernetes应用中的北向接口API信息时，系统分析模块解析API信息获取对虚拟网络的操作请求；第三步，系统分析模块将解析得到的虚拟网络操作请求提交给系统控制装置中的控制模块；第四步，系统控制模块通过虚拟路由装置将虚拟网络映射到物理网络，并在相应物理网络设备上执行网络请求。该方法实现了网络服务的自动化，降低了运营商对资深技术人员的依赖和人员管理成本，极大提升了运维管理的工作效率。但是，该方法仍然存在的不足之处是，现有技术中搭建SDN平台时标准不统一，导致某些SDN平台不支持容器管理器kubernetes，故在进行实际操作时无法实现大规模应用及后续维护升级工作，平台局限性大。

重庆邮电大学在其申请的专利文献“一种虚拟化网络功能的编排方法及装置”(申请号201810018263.3，公开号CN 107948006A)中公开了一种虚拟化网络功能的编排方法。该方法的具体步骤为：第一步，网络功能虚拟化编排器根据网络请求制定网络功能生命周期操作指令及网络功能编排模板并发送给虚拟化网络功能管理器；第二步，虚拟化网络功能管理器依据所接收的网络功能虚拟化编排器的网络功能编排模板或网络功能生命周期操作指令信息，制定用于编排网络功能的网络功能编排规则和虚拟资源编排规则；第三步，虚拟化网络功能管理器依据网络功能的编排规则和虚拟资源编排规则，执行用于编排网络功能的编排规则和虚拟资源编排规则。该方法合能够实现网络服务端到端的灵活编排能力和配置能力，满足运营商快速按需的业务部署需求，同时也减少了网络维护的人工运营成本以及网络更新的时间和成本。但是，该方法仍然存在的不足之处是，未考虑到对用户服务请求进行业务识别，造成网络功能编排处理时间较长，难以满足用户对于多样化业务的低时延服务质量要求。

发明内容

本发明的目的在于针对上述已有技术的不足，提供一种移动边缘计算平台中基于业务识别的网络功能编排方法，用于解决现有网络功能编排处理时间较长，难以满足用户对于多样化业务的低时延服务质量要求，无法实现大规模应用及后续维护升级工作，平台局限性大的问题。