[发明专利]一种印刷图片的分类方法及装置

说明书

本发明公开了一种印刷图片的分类方法及装置，该方法先获取印刷图片的图像信息；其中，所述图像信息包括颜色种类、尺寸、图文比例、页数；将所述图像信息和所述图像信息对应的分类结果作为训练集，输入至机器学习模型中，以构建训练好的印刷图片分类模型；根据所述印刷图片分类模型，对待印刷图片进行分类，获得分类结果，并启动所述分类结果对应印刷流程。本发明技术方案能够在不依赖人工分类的前提下实现印刷图片的自动识别和分类，从而提高生产效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种印刷图片的分类方法及装置。

背景技术

目前，印刷装置及印刷介质的快速发展，使得用户越来越关注印刷产品的成本及质量，从而使得用户需要针对不同的印刷产品制定不同的印刷模式。

现有技术中，采用人工分类的方法来实现印刷图片的分类，其步骤如下：首先，用户需要对印刷图片进行识别和分类，其次，用户根据分类后的结果，选择相应的印刷模式，最后，印刷机接收到相应的印刷模式后，启动印刷操作，然而该过程中需要用户自行识别和分类印刷图片，效率低；不仅如此，用户根据印刷图片的分类结果，选择相应的印刷模式的过程中，需要花费一定的操作时间，当印刷次数越多，花费的操作时间越多，导致生产效率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种印刷图片的分类方法及装置，能够在不依赖人工分类的前提下实现印刷图片的自动识别和分类，从而提高生产效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种印刷图片的分类方法，包括：

获取印刷图片的图像信息；其中，所述图像信息包括颜色种类、尺寸、图文比例、页数；

将所述图像信息和所述图像信息对应的分类结果作为训练集，输入至机器学习模型中，以构建训练好的印刷图片分类模型；

根据所述印刷图片分类模型，对待印刷图片进行分类，获得分类结果，并启动所述分类结果对应印刷流程。

作为优选方案，所述获取印刷图片的图像信息，具体为：

获取印刷图片的尺寸、页数；

基于颜色提取方法，对所述印刷图片进行颜色提取，从而获得所述印刷图片对应的颜色种类；

根据所述印刷图片所有像素点数量和所述印刷图片中文字的像素点数量，获得所述印刷图片对应的图文比例；

由所述尺寸、所述页数、所述颜色种类和所述图文比例，获得所述图像信息。

作为优选方案，所述基于颜色提取方法，对所述印刷图片进行颜色提取，从而获得所述印刷图片对应的颜色种类，具体为：

提取所述印刷图片中每个像素点RGB颜色分量；

对每个所述像素点RGB颜色分量通过第一预设公式转化为HSV颜色空间分量，获得每个像素点的H分量、S分量和V分量的值；

根据每个所述像素点的H分量、S分量和V分量的值，获得所述印刷图片对应的颜色种类。

作为优选方案，所述第一预设公式，具体为：

其中，v＝max(R,G,B)，R,G,B∈{0,1,2,…,255}，H∈[0°,360°]，S∈[0,1]，V∈[0,1]。

作为优选方案，所述根据所述印刷图片所有像素点数量和所述印刷图片中文字的像素点数量，获得所述印刷图片对应的图文比例，具体为：

基于Roberts算法，将所述印刷图片转化为灰度图像；