[发明专利]语音识别方法及相关产品有效

专利信息
申请号: 201911389673.X 申请日: 2019-12-28
公开(公告)号: CN111161739B 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 万根顺;高建清;王智国 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/18;G10L15/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 语音 识别 方法 相关 产品
【说明书】:

发明实施例公开一种语音识别方法及相关产品,本发明实施例中,通过获取预设场景中的多台终端发送的文本内容以及文本时间信息;依据文本内容和文本时间信息确定预设场景的共享文本;依据共享文本得到预设场景的定制语言模型,采用定制语言模型执行预设场景的语音识别。因此,本发明实施例的技术方案,可以利用预设场景中的终端获取预设场景的文本内容和文本时间信息以确定预设场景的共享文本,进而根据共享文本得到定制语言模型,由于定制语言模型与预设场景的相关性更高,利用定制语言模型执行预设场景的语音识别,可以有效提高语音识别的准确度。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种语音识别方法及相关产品。

背景技术

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。

现有技术中,对于会议、演讲、采访或者授课等场景,在进行现场语音识别之前,需要预先获知该场景的相关文本资料或者关键词等,以进行语音识别模型的更新,再利用更新后的语音识别模型进行语音识别,可以提升相应场景的领域识别效果。但是,由于该方案需要提前获知相关场景的资料,人为干预性较强,导致使用场景受限;而且,当使用场景中发生突发或临时性的主题变更等,原来的语音识别模型无法继续起到优化识别效果的作用,致使语音识别准确度低下,影响用户的整体体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别方法及相关产品,可以提高语音识别的准确度。

第一方面,本发明实施例提供了一种语音识别方法,包括:

获取预设场景中的多台终端发送的文本内容以及文本时间信息;依据所述文本内容和所述文本时间信息确定所述预设场景的共享文本;

依据所述共享文本得到所述预设场景的定制语言模型,采用定制语言模型执行所述预设场景的语音识别。

第二方面,本发明实施例提供了一种语音识别装置,包括:

获取单元,用于获取预设场景中的多台终端发送的文本内容以及文本时间信息;依据所述文本内容和所述文本时间信息确定所述预设场景的共享文本;

识别单元,用于依据所述共享文本得到所述预设场景的定制语言模型,采用定制语言模型执行所述预设场景的语音识别。

第三方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

本发明实施例中,通过获取预设场景中的多台终端发送的文本内容以及文本时间信息;依据文本内容和文本时间信息确定预设场景的共享文本;依据共享文本得到预设场景的定制语言模型,采用定制语言模型执行预设场景的语音识别。因此,本发明实施例的技术方案,可以利用预设场景中的终端获取预设场景的文本内容和文本时间信息以确定预设场景的共享文本,进而根据共享文本得到定制语言模型,由于定制语言模型与预设场景的相关性更高,利用定制语言模型执行预设场景的语音识别,可以有效提高语音识别的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的语音识别方法的流程示意图;

图2是本发明实施例一提供的步骤S102的流程示意图;

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