[发明专利]一种图像处理方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取待处理图像，根据所述待处理图像获取所述待处理图像对应的卷积核；

根据图像处理要求获取待生成的目标图像中的各个第二像素点在所述待处理图像中对应的各个第一像素点；

根据所述卷积核获取所述待处理图像中的所述各个第一像素点对应的卷积值，并根据所述卷积值获取所述各个第二像素点的像素数据，生成所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像获取所述待处理图像对应的卷积核具体包括：

将所述待处理图像输入至预先训练完成的卷积核生成神经网络，获取所述卷积核生成神经网络输出的所述卷积核。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述卷积核生成神经网络是根据数据集训练而成的，所述数据集有多组训练样本，每组训练样本包括第一样本图像、样本卷积核、根据所述样本卷积核对所述第一样本图像进行处理生成的第二样本图像以及对所述第二样本图像的评价数据。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据图像处理要求获取待生成的目标图像中的各个第二像素点在所述待处理图像中对应的各个第一像素点具体包括：

根据所述图像处理要求获取所述目标图像的第二分辨率；

根据所述第二分辨率获取所述目标图像中所述各个第二像素点分别对应的第二坐标；

根据所述各个第二像素点的第二坐标获取所述各个第二像素点分别对应的所述各个第一像素点。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述各个第二像素点的第二坐标获取所述各个第二像素点分别对应的所述各个第一像素点具体包括：

获取所述待处理图像的第一分辨率，根据所述第一分辨率和所述第二分辨率获取所述目标图像相对于所述待处理图像的倍率；

将所述各个第二坐标的坐标值分别除以所述倍率后进行下取整获得所述各个第二像素点分别对应的各个第三坐标值；

获取所述各个第三坐标值在所述待处理图像中分别对应的所述各个第一像素点。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述卷积核获取所述待处理图像中的各个第一像素点对应的卷积值具体包括：

根据所述卷积核尺寸获取所述各个第一像素点分别对应的各个卷积区域；

根据所述卷积核分别对所述各个卷积区域内所有像素点的像素数据进行卷积，获得所述各个第一像素点对应的卷积值。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述卷积核为所述待处理图像整体对应的全局卷积核，所述卷积区域的尺寸等于所述全局卷积核尺寸，所述根据所述卷积核分别对所述各个卷积区域内所有像素点的像素数据进行卷积具体包括：

根据所述全局卷积核对所述各个卷积区域内所有所述像素点的像素数据进行卷积。

8.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述卷积核为所述待处理图像的所述各个卷积区域分别对应的区域卷积核，所述各个卷积区域的尺寸等于所述各个卷积区域对应的所述区域卷积核的尺寸，所述根据所述卷积核分别对所述各个卷积区域内所有像素点的像素数据进行卷积具体包括：

获取所述卷积区域对应的所述区域卷积核；

根据所述各个卷积区域对应的所述区域卷积核分别对所述各个卷积区域内的所有像素点的像素数据进行卷积。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-8任意一项所述的图像处理方法。