[发明专利]视频拷贝检测方法和装置、存储介质和电子装置

权利要求书

1.一种视频拷贝检测方法，其特征在于，包括：

抽取查询视频的第一目标关键帧；

提取所述第一目标关键帧的第一视频特征；

获取参考视频的第二目标关键帧的第二视频特征；

在根据所述第一视频特征和所述第二视频特征确定出所述查询视频与所述参考视频匹配的情况下，抽取所述查询视频与所述参考视频中相似的视频片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，抽取所述查询视频的所述第一目标关键帧包括：

确定所述查询视频中包含的一个或多个镜头，其中，在所述一个或多个镜头的各个镜头所包含的多个视频帧中，各个相邻视频帧之间的相似度大于或者等于第一阈值；

根据所述各个镜头的注意度变化，确定从所述各个镜头中待抽取的子关键帧的目标数量，其中，所述各个镜头的注意度变化用于表示所述各个镜头所包含的多个视频帧的显示信息的变化；

从所述各个镜头包含的多个视频帧中，依次抽取出所述目标数量的所述子关键帧，其中，所述第一目标关键帧包括所述目标数量的所述子关键帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述查询视频中包含的所述一个或多个镜头包括：

确定所述查询视频所包含的多个目标视频帧的各个相邻目标视频帧之间的相似度；

在所述多个目标视频帧中的第一目标视频帧和第二目标视频帧之间的相似度小于所述第一阈值的情况下，将所述第一目标视频帧确定为第一镜头的最后一个视频帧，将所述第二目标视频帧确定为第二镜头的第一个视频帧，其中，所述一个或多个镜头包括所述第一镜头和所述第二镜头。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各个镜头的注意度变化，确定从所述各个镜头中待抽取的所述子关键帧的所述目标数量包括：

确定所述各个镜头的注意度变化，以及所述一个或多个镜头的总注意度变化，其中，所述各个镜头的注意度变化为所述各个镜头所包含的多个视频帧中，各个相邻视频帧的注意度变化的平均，所述各个相邻视频帧的注意度变化为所述各个相邻视频帧对应的像素点的差值的和，所述总注意度变化为所述各个镜头的注意度变化的和；

将所述各个镜头对应的第一数量和第二数量之间的最大值，确定为从所述各个镜头中待抽取的所述子关键帧的所述目标数量，其中，所述各个镜头对应的第一数量为所述各个镜头的注意度变化在所述总注意度变化中所占的比例与所述第一目标关键帧包含的关键帧的总数量的乘积，所述第二数量为1。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述各个镜头包含的多个视频帧中，依次抽取出所述目标数量的所述子关键帧包括：

依次确定与当前镜头的待抽取关键帧对应的第二阈值，其中，所述第二阈值为所述当前镜头中的所有视频帧和所述查询视频的所有已抽取关键帧之间的距离的平均值和方差的加权和；

确定所述当前镜头的多个第一视频帧的各第一视频帧的注意度变化，其中，所述多个第一视频帧为所述当前镜头中与所述所有已抽取关键帧之间的距离的平均值大于或者等于所述第二阈值的视频帧，所述各第一视频帧的注意度变化为所述各第一视频帧和第二视频帧对应的像素点的差值的和，所述第二视频帧为所述各第一视频帧的前一个视频帧；

将注意度变化最大的第一视频帧，确定为所述待抽取关键帧；

从所述当前镜头中抽取出所述第一视频帧，其中，所述目标数量的所述子关键帧包括所述第一视频帧。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述第一目标关键帧的所述第一视频特征包括：

将所述第一目标关键帧输入到目标神经网络模型，获取所述目标神经网络模型输出的所述第一视频特征，其中，所述目标神经网络模型用于通过卷积神经网络提取出所述第一目标关键帧包含的视频特征。