[发明专利]活体检测方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种活体检测方法及装置，该方法包括：获取多个拍摄距离下采集的待检测用户的多张脸部相关图像；针对每张脸部相关图像，使用与该脸部相关图像对应的活体检测模型计算该脸部相关图像所对应的活体检测分值；根据得到的各个活体检测分值确定待检测用户是否为活体用户；其中，多个拍摄距离至少包括距离值大于第一设定值的远拍摄距离、距离值小于第二设定值的近拍摄距离以及距离值介于第一设定值和第二设定值之间的中拍摄距离。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置。

背景技术

近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于人的脸部特征信息进行身份识别的人脸识别技术在身份认证领域得到了广泛的应用，例如，在账户注册、支付、小区门禁等场景下都可以通过人脸识别进行身份认证。人脸识别技术的应用，大大简化了身份识别场景的操作流程，带来了很大的便利。但是，随着人脸识别的广泛应用，一些欺诈分子则通过将3D人脸面具、3D打印面具等假人脸贴在脸部进行欺诈行为，从而给人们带来安全隐患。

因此，如何有效的识别用户在进行身份认证时是否使用了假人脸成为当前亟需解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种活体检测方法及装置，以解决现有技术中无法有效识别用户在进行身份认证时是否使用了假人脸的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供了一种活体检测方法，包括：

获取多个拍摄距离下采集的待检测用户的多张脸部相关图像；其中，其中，多个所述拍摄距离至少包括距离值大于第一设定值的远拍摄距离、距离值小于第二设定值的近拍摄距离以及距离值介于所述第一设定值和所述第二设定值之间的中拍摄距离；

针对每张所述脸部相关图像，使用该脸部相关图像所对应的活体检测模型计算所述脸部相关图像所对应的活体检测分值；其中，所述活体检测分值用于表征所述待检测用户为活体用户的可能性；

根据各个所述活体检测分值确定所述待检测用户是否为活体用户。

本说明书实施例还提供了一种活体检测方法，包括：

获取多个拍摄距离下采集的待检测用户的多张脸部相关图像；其中，多个所述拍摄距离至少包括距离值大于第一设定值的远拍摄距离、距离值小于第二设定值的近拍摄距离以及距离值介于所述第一设定值和所述第二设定值之间的中拍摄距离；

将所述多张脸部相关图像输入至同一个神经卷积网络CNN模型中，通过所述CNN模型对所述多张脸部相关图像进行融合处理，并计算所述待检测用户所对应的活体检测分值；其中，所述活体检测分值用于表征所述待检测用户为活体用户的可能性；

根据所述活体检测分值检测所述待检测用户是否为活体用户。

本说明书实施例还提供了一种活体检测装置，包括：

第一获取模块，获取多个拍摄距离下采集的待检测用户的多张脸部相关图像；其中，多个所述拍摄距离至少包括距离值大于第一设定值的远拍摄距离、距离值小于第二设定值的近拍摄距离以及距离值介于所述第一设定值和所述第二设定值之间的中拍摄距离；

计算模块，针对每张所述脸部相关图像，使用该脸部相关图像对应的活体检测模型计算所述脸部相关图像所对应的活体检测分值；其中，所述活体检测分值用于表征所述待检测用户为活体用户的可能性；

确定模块，根据各个所述活体检测分值确定所述待检测用户是否为活体用户。

本说明书实施例还提供了一种活体检测装置，包括：