[发明专利]随机噪声衰减计算方法及装置

说明书

本发明提供了一种随机噪声衰减计算方法及装置，该方法包括：获取三维关键字参数和地震数据；根据三维关键字参数和地震数据确定多个子地震数据；根据GPU设备个数生成多个GPU控制线程；根据主线程和多个GPU控制线程并行获取子地震数据；根据CPU的主线程的多个计算线程和多个GPU控制线程的计算线程计算子地震数据，得到随机噪声衰减计算结果。本发明可以并行获取及计算子地震数据，充分利用CPU和多个GPU设备的计算能力，大大提高海量地震数据的RNA计算效率，有效缩短生产中RNA的处理时间。

技术领域

本发明涉及地震勘探技术领域，尤其是涉及一种随机噪声衰减计算方法及装置。

背景技术

在地震数据的采集过程中，由于工区地表条件的复杂性，以及震源与检波点所处外部环境的影响，地震资料中常含有许多随机噪声，如微震、背景干扰等。这些在地震记录上表现为杂乱无章的随机噪声分布很广，严重影响了资料的信噪比，给地震资料的处理解释工作带来了极大的困难。因此，人们一直在探寻去除随机噪声的有效方法。

基于预测理论的随机噪声衰减(Random Noise Attenuation，RNA)是比较有效的方法之一，它最早由canales于1984年提出(F-X域)，并以其理论上的严密性和实际效果上的显著性很快在地震资料数字处理中得到广泛应用。经过长期不断的发展，已经从早期的二维，发展到目前的四维(三维叠前)。在地震资料处理过程中，需要计算RNA，而对于海量数据的地震资料处理过程，现有的RNA计算方法，计算性能较差，计算耗时长，无法满足石油地球物理勘探资料处理的需求。

发明内容

本发明提供了一种随机噪声衰减计算方法及装置，可以提高RNA计算的效率，有效缩短生产中RNA处理时间。

第一方面，本发明实施例提供了一种随机噪声衰减计算方法，该方法包括：获取三维关键字参数和地震数据；根据所述三维关键字参数和所述地震数据确定多个子地震数据；根据GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)设备个数生成多个GPU控制线程；根据CPU的主线程和多个所述GPU控制线程并行获取所述子地震数据；根据所述主线程的多个计算线程和多个所述GPU控制线程的计算线程计算所述子地震数据，得到随机噪声衰减计算结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种随机噪声衰减计算装置，该装置包括：获取模块，用于获取三维关键字参数和地震数据；划分模块，用于根据所述三维关键字参数和所述地震数据确定多个子地震数据；生成模块，用于根据GPU设备个数生成多个GPU控制线程；数据模块，用于根据CPU的主线程和多个所述GPU控制线程并行获取所述子地震数据；计算模块，用于根据所述主线程的多个计算线程和多个所述GPU控制线程的计算线程计算所述子地震数据，得到随机噪声衰减计算结果。

第三方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述随机噪声衰减计算方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述随机噪声衰减计算方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种随机噪声衰减计算方案，该方案通过三维关键字参数对地震数据进行划分，得到多个子地震数据，之后，根据GPU设备个数生成多个GPU控制线程，根据主线程和多个GPU控制线程并行动态地获取子地震数据，实现负载均衡，最后，根据CPU(central processing unit，中央处理器)的主线程的多个计算线程和多个GPU控制线程的计算线程并行计算子地震数据，得到随机噪声衰减计算结果。本发明实施例可以并行获取及计算子地震数据，充分利用CPU和多个GPU设备的计算能力，大大提高海量地震数据的RNA计算效率，有效缩短生产中RNA的处理时间。