[发明专利]一种数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取图像数据，将所述图像数据存储到数据库中，所述图像数据包括数据类型以及原始特征值；

筛选满足第一预设条件的原始特征值，提取所述原始特征值的第一短特征值，根据预设的数据类型优先级将所述第一短特征值加载到GPU的显存中，并建立数据类型-数据量映射表；

获取待搜索数据，判断所述待搜索数据的数据类型是否存在所述数据类型-数据量映射表，若存在，则提取所述待搜索数据的第二短特征值，在所述GPU的显存中对所述第二短特征值与所述第一短特征值进行比对，得到比对列表；

选取所述比对列表中满足预设第二预设条件的第一短特征值对应的图像数据作为目标搜索数据。

2.如权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，所述第一预设条件包括预设数据类型以及预设数据量阈值，所述筛选满足第一预设条件的原始特征值，提取所述原始特征值的第一短特征值，根据预设的数据类型优先级将所述第一短特征值加载到GPU的显存中的步骤包括：

对所述数据库中所述图像数据的数据类型进行判断，将数据类型相同的图像数据进行类聚，以得到相同数据类型的图像数据；

统计所述相同数据类型的图像数据的数据量，判断所述数据量是否达到所述预设数据量阈值；

若所述数据量达到预设数据量阈值，则调用GPU接口从所述原始特征值中提取所述第一短特征值，并根据所述预设的数据类型优先级将所述第一短特征值加载到所述GPU的显存中。

3.如权利要求2所述的数据搜索方法，其特征在于，所述根据预设的数据类型优先级将所述第一短特征值加载到所述GPU的显存中的步骤包括：

采集预加载到所述GPU的显存中的数据类型的种类；

若所述数据类型的种类超过所述GPU的显存中剩余存储数据类型的种类，则识别所述数据类型的种类的数据类型优先级；

根据所述数据类型优先级，有序的筛选数据类型优先级排序在前、且满足所述剩余存储数据类型的种类的热数据类型，并选取所述热数据类型对应的第一短特征值加载到GPU的显存中。

4.如权利要求3所述的数据搜索方法，其特征在于，所述将所述第一短特征值加载到所述GPU的显存中的步骤还包括：

根据所述数据类型优先级，检测是否存在多个同等优先级的所述热数据类型；

若存在所述多个同等优先级的所述热数据类型，则提取所述同等优先级的热数据类型对应的历史请求频率；

对所述历史请求频率进行排序，根据所述历史请求频率有序将所述第一短特征值加载到所述GPU的显存中，直到所述GPU的显存中的热数据类型的种类达到预设的最大热数据类型种类。

5.如权利要求3所述的数据搜索方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：

统计所述GPU的显存中的热数据类型的种类，判断所述热数据类型的种类是否达到预设的最大热数据类型种类；

若所述热数据类型的种类达到预设的最大热数据类型种类，则检测所述GPU的显存中每种热数据类型对应的第一短特征值的历史请求频率；

根据所述数据类型优先级，有序判断所述热数据类型的历史请求频率是否低于最低请求频率阈值；

若所述热数据类型的历史请求频率低于所述最低请求频率阈值，则将所述热数据类型对应的第一短特征值进行删除。

6.如权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，所述提取所述待搜索数据的第二短特征值，在所述GPU的显存中对所述第二短特征值与所述第一短特征值进行比对，得到比对列表的步骤包括：

提取所述待搜索数据的待搜索原始特征值，从所述待搜索原始特征值中提取所述第二短特征值；

查找所述GPU的显存中与所述第二短特征值对应的第一短特征值；

计算所述第一短特征值与所述第二短特征值的相似度值，根据所述相似度值生成所述比对列表。