[发明专利]个性化业务指标的监控方法及系统

说明书

本发明公开一种个性化业务指标的监控方法及系统，方法包括使用于具有监控端及多个目标机的系统中。个性化业务指标的监控方法包括：设置prometheus运维系统中的公共组件，在监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind。公共组件包括多个核心监控标签。在多个目标机中集成prometheus SDK组件。prometheus SDK组件能够获取目标机系统中与多个核心监控标签所对应的监控字段。多个目标机设置监控接口且开放给数据源opsmind。监控端通过监控接口从多个目标机中获取监控字段值。将监控字段值通过grafana可视化工具显示。

技术领域

本发明属于互联网应用技术领域，尤其涉及一种个性化业务指标的监控方法及系统。

背景技术

使用prometheus或opsmind等服务通过Http方式收集目标机上的度量指标，然后通过Grafana可视化工具，将采集的数据查询并可视化展示，用户可以很直观的通过曲线图观察项目运行情况，当项目出现异常时，可以配置告警，让技术人员即时处理。

目前绝大数据监控平台的流量都是项目级监控，观察项目的CPU使用率、内存、响应时间等，如果想观察个性化业务指标，如具体接口响应情况、业务异常告警、核心方法响应时间监控等，这些是不满足的，那么当一些重要业务发生长时间不响应或失败时，如果有监控和告警，技术这边就能立即知道问题，在客户反馈问题前把问题解决完，否则等用户反馈时给用户的体验是不好的。

目前市面的监控系统做的是通用功能，适用于观察目标机器的使用情况，每个项目系统的业务各有特色，通用监控系统是不可能满足不同业务的需求，这就导致技术人员不能即时发现问题，只能通过打印日志，人工扫描观察或等客户反馈。

目前市面上的监控系统不能满足个性化业务指标监控方向，原因有以下几个方面：

首先，不同项目的业务各有特色，通用监控只能满足最基本的项目使用情况，要支撑个性化业务场景需求，需要定制化。

其次，市面上采集目标机器数据的服务，如opsmind，需要收费，opsmind采集目标机器数据内存存储，消耗内存大；支持个性化业务需求需要定制组件，项目集成组件实现；不同需求响应到grafana可视化界面也不同，运维根据业务需要发出钉钉告警或电话，这些一连贯流程的开发和维护成本比较高。

此外，opsmind服务定时采集目标项目暴露的接口，grafana工具支持opsmind可视化展示，然后根据业务需求发生异常时，发出告警机制，这些流程想要完美的融合到一起是一个很大的挑战。

发明内容

本发明实施例提供一种个性化业务指标的监控方法及系统，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种个性化业务指标的监控方法，该方法使用于具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控方法包括：

步骤S101，设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；

步骤S102，在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；

步骤S103，所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。

基于所述步骤S102中还包括：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。