[发明专利]一种业务场景的识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种业务场景的识别方法，其特征在于，包括：

获取至少一个应用系统的交易数据，并提取所述交易数据在预设特征维度的交易特征数据；

对所述交易特征数据进行数据异常检测，得到至少一个所述应用系统对应的数据异常检测结果；

获取业务场景与所述业务场景涉及的应用系统的对应关系；

依据所述对应关系，确定所述数据异常检测结果对应的业务场景；所述依据所述对应关系，确定所述数据异常检测结果对应的业务场景，包括：基于所述对应关系，筛选出所述数据异常检测结果对应的备选业务场景；将出现次数最多的备选业务场景作为所述数据异常检测结果对应的业务场景。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对所述交易特征数据进行数据异常检测，得到至少一个所述应用系统对应的数据异常检测结果，包括：

获取所述应用系统对应的数据异常检测模型，并将所述交易特征数据输入到所述数据异常检测模型中，得到数据异常确定结果；

将不同的所述应用系统对应的所述数据异常确定结果按照预设的应用系统排列顺序进行汇总，得到所述数据异常检测结果。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述数据异常检测模型的生成过程包括：

获取所述应用系统对应的历史交易数据；

基于滑动窗口方式对所述历史交易数据进行数据采集，得到目标数据；

确定所述目标数据在预设特征维度的历史交易特征数据；

基于孤立森林算法训练所述历史交易特征数据，得到所述数据异常检测模型。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，基于所述对应关系，筛选出所述数据异常检测结果对应的备选业务场景，包括：

计算所述对应关系中的子数据与所述数据异常检测结果的距离值；

筛选出距离值符合预设条件的子数据，并作为目标子数据；

获取所述目标子数据中的业务场景，并作为备选业务场景。

5.一种业务场景的识别装置，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于获取至少一个应用系统的交易数据，并提取所述交易数据在预设特征维度的交易特征数据；

异常检测模块，用于对所述交易特征数据进行数据异常检测，得到至少一个所述应用系统对应的数据异常检测结果；

关系获取模块，用于获取业务场景与所述业务场景涉及的应用系统的对应关系；

场景确定模块，用于依据所述对应关系，确定所述数据异常检测结果对应的业务场景；

所述场景确定模块用于依据所述对应关系，确定所述数据异常检测结果对应的业务场景时，具体用于：

基于所述对应关系，筛选出所述数据异常检测结果对应的备选业务场景，将出现次数最多的备选业务场景作为所述数据异常检测结果对应的业务场景。

6.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述异常检测模块包括：

第一结果确定子模块，用于获取所述应用系统对应的数据异常检测模型，并将所述交易特征数据输入到所述数据异常检测模型中，得到数据异常确定结果；

第二结果确定子模块，用于将不同的所述应用系统对应的所述数据异常确定结果按照预设的应用系统排列顺序进行汇总，得到所述数据异常检测结果。

7.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，还包括模型构建模块；所述模型构建模块包括：

数据获取子模块，用于获取所述应用系统对应的历史交易数据；

数据采集子模块，用于基于滑动窗口方式对所述历史交易数据进行数据采集，得到目标数据；

数据确定子模块，用于确定所述目标数据在预设特征维度的历史交易特征数据；

模型生成子模块，用于基于孤立森林算法训练所述历史交易特征数据，得到所述数据异常检测模型。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取至少一个应用系统的交易数据，并提取所述交易数据在预设特征维度的交易特征数据；

对所述交易特征数据进行数据异常检测，得到至少一个所述应用系统对应的数据异常检测结果；

获取业务场景与所述业务场景涉及的应用系统的对应关系；

依据所述对应关系，确定所述数据异常检测结果对应的业务场景；所述依据所述对应关系，确定所述数据异常检测结果对应的业务场景，包括：基于所述对应关系，筛选出所述数据异常检测结果对应的备选业务场景；将出现次数最多的备选业务场景作为所述数据异常检测结果对应的业务场景。