[发明专利]火灾检测方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种火灾检测方法、装置及终端设备，所述方法包括：采用三帧差法对目标区域的待检测视频的各帧图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；根据待检测视频的第一帧图像对应的第一二值化图像建立背景模型；根据亮度阈值分割法对第一二值化图像进行处理，得到各帧图像对应的第二二值化图像；根据背景模型对各个第二二值化图像的背景进行更新；根据各帧图像对应的第三二值化图像建立前景目标特征模型，并根据前景目标特征模型判断目标区域是否发生火灾。本申请基于三帧差分和亮度阈值的综合二值化结果进行背景更新，能够降低将缓慢运动的前景更新为背景的风险，解决图像处理过程中的鬼影问题。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种火灾检测方法、装置及终端设备。

背景技术

火灾的识别以及警报问题已经成为火灾预防领域研究的重要课题之一。传统的火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器,也就是探测火灾发生时生成的烟、温度和光等参量，经信号处理、比较、判断后发出火灾报警信号。但是这种方法的时效性较差，往往着火面积扩大后才能发现火情并报警。

近年来，为了克服传统技术的局限性，基于图像处理的火灾检测技术吸引了越来越多学者的注意。该项技术主要通过对摄像机拍摄的视频进行特征提取与分析，来判定监控区域是否存在火灾，但是由于对运动的目标图像进行处理时容易出现“鬼影”，因此识别准确性仍有待提高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了火灾检测方法、装置及终端设备，以解决现有技术中火灾识别准确性较差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种火灾检测方法，包括：

获取目标区域的待检测视频；

根据目标区域的待检测视频的第一帧图像，建立背景模型；

采用三帧差法和亮度阈值分割法分别对所述待检测视频的各帧图像进行二值化处理，得到各帧图像对应的第一二值化图像；

根据所述背景模型对各个第一二值化图像的背景进行更新，得到各帧图像对应的第二二值化图像；

根据各帧图像对应的第二二值化图像建立前景目标特征模型，并根据所述前景目标特征模型判断所述目标区域是否发生火灾。

本发明实施例的第二方面提供了一种火灾检测装置，包括：

视频获取模块，用于获取目标区域的待检测视频；

初始化背景模型建立模块，用于根据目标区域的待检测视频的第一帧图像，建立背景模型；

第一二值化模块，用于采用三帧差法和亮度阈值分割法分别对所述待检测视频的各帧图像进行二值化处理，得到各帧图像对应的第一二值化图像；

第二二值化模块，用于根据所述背景模型对各个第一二值化图像的背景进行更新，得到各帧图像对应的第二二值化图像；

火灾判断模块，用于根据各帧图像对应的第二二值化图像建立前景目标特征模型，并根据所述前景目标特征模型判断所述目标区域是否发生火灾。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述火灾检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述火灾检测方法的步骤。