[发明专利]一种基于人脸识别的视频推荐方法及装置、电视

权利要求书

1.一种基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人脸图像，所述人脸图像包括至少一个用户的人脸；

根据人脸识别算法，从所述人脸图像中获取用户的人脸特征集合；

将人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集比对；

若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合；

若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，获取所述人脸图像之前，预先建立所述档案库存，包括：

采集用户的人脸图像；

根据人脸识别算法，从所述用户的人脸图像中获取所述用户的人脸特征集合；

将所述用户的人脸特征集合存储于所述档案库存，其中，所述用户的人脸特征集合与所述用户的账号对应。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，所述根据人脸识别算法，从所述人脸图像中获取用户的人脸特征集合，包括：

对所述人脸图像进行处理，得到已处理人脸图像；

对所述已处理人脸图像进行人脸特征识别，得到至少一个用户的人脸特征；

对每个用户的人脸特征进行筛选，得到至少一个用户的人脸特征集合，每个用户的人脸特征集合中至少包括用户的五官特征和人脸轮廓特征。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，对所述人脸图像进行处理，得到已处理人脸图像，包括：

将采集的所述人脸图像从模拟信号转化为数字信号，得到第一图像；

将所述第一图像进行二值化处理，得到第二图像；

将所述第二图像进行平滑处理，得到第三图像；

对所述第三图像进行变换，得到所述已处理人脸图像，其中，所述变换用于改正所述第三图像中的系统误差。

5.根据权利要求3所述的基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合；若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合，包括：

根据用户账号中的观看历史，确定用户喜好视频集合。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，所述若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合，包括：

若一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐子集合，所述第一视频推荐子集合为用户喜好视频集合；

若多个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第二视频推荐子集合，所述第二视频推荐子集合为所述多个用户共同喜好视频集合。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的视频推荐方法，其特征在于，所述若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合，包括：

建立未匹配的用户的账号；

将所述用户的人脸特征集合保存至所述档案库存，所述用户的人脸特征集合与所述用户的账户关联对应。

8.一种基于人脸识别的视频推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取人脸图像，所述人脸图像包括至少一个用户的人脸；

第二获取模块，用于根据人脸识别算法，从所述人脸图像中获取用户的人脸特征集合；

比对模块，用于将人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集比对；

视频推荐模块，用于若至少一个用户的人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集匹配，显示第一视频推荐集合；若每个人脸特征集合与档案库存中的人脸特征集均不匹配，显示第二视频推荐集合。

9.一种电视，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。