[发明专利]一种评价分数的计算方法和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201911392425.0 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111160774A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 张胜利;庞超;王晖;王滔滔;杨晴 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 评价 分数 计算方法 计算机 设备
【说明书】:

发明公开了一种评价分数的计算方法和计算机设备,所述方法,包括:每隔一个预设的周期,接收周期内的各评价分数,其中,各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数;获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数;根据各评价分数、预设的信用系数和历史分数,确定目标分数,其中,历史分数为上一周期结算时,待评价对象的目标分数。本发明中,信用系数越高,博弈参与者的评价分数对目标分数的影响越大,每个周期可以区分博弈参与者是真实评价还是捣乱评价,经常做出真实评价的博弈参与者的信用系数高,经常做出捣乱评价的博弈参与者的信用系数低;通过信用加权的方式计算得到目标分数,目标分数更接近真实分数,确保了分数的真实性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种评价分数的计算方法和计算机设备。

背景技术

在互联网APP中,常常见到恶意刷差评或刷好评的情况,一个产品(包括但不限于商品、电影和商家)会因为恶意刷差评会导致该产品的分数低于其真实分数,其他用户通过分数进行选择产品时,可能会因为分数低而不选择此产品,进而影响销量;同样的,刷好评导致该产品的分数高于其真实分数,高的分数会影响其他用户的选择,二者都是不公平的现象。

现有的评价分数的计算,大多是将所有用户的评分做一个简单求平均,但是不能保证每各用户的评价分数都是真实的,现有的评价分数的计算不能区分真实评价还是非真实评价,因此,恶意刷差评或刷好评会影响产品的评价分数。

因此,现有技术有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,提供一种评价分数的计算方法和计算机设备,通过评价者的行为确定评价者的信用系数,采用信用加权的方法计算目标分数,确保评价分数的真实性。

第一方面,本发明提供了一种评价分数的计算方法,所述方法包括:

每隔一个预设的周期,接收周期内的各评价分数,其中,所述各评价分数为各博弈参与者各自评价待评价对象的分数;

获取各博弈参与者各自对应的预设的信用系数;

根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数,确定目标分数,其中,所述历史分数为上一周期结算时,所述待评价对象的目标分数。

作为进一步的改进技术方案,所述根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数,确定目标分数,包括:

根据各博弈参与者各自对应的评价分数和各博弈参与者各自对应的预设的信用系数,计算信用加权和;

计算各博弈参与者各自对应的预设的信用系数的和,以得到信用系数和;

根据所述信用加权和比上所述信用系数和,得到所述周期的结算分数;

根据所述结算分数和所述历史分数,得到目标分数。

作为进一步的改进技术方案,所述根据所述各评价分数、所述预设的信用系数和历史分数,确定目标分数,还包括:

计算各博弈参与者各自对应的评价分数的平均值,并根据所述平均值和各博弈参与者各自对应的评价分数计算标准差;

对于每个博弈参与者,计算该博弈参与者的评价分数与所述结算分数之间的差值;

根据所述差值和所述标准差,更新所述博弈参与者的预设的信用系数。

作为进一步的改进技术方案,所述根据所述差值和所述标准差,更新所述博弈参与者的预设的信用系数;

根据所述差值和所述标准差,判断所述博弈参与者的博弈策略是真实评价还是捣乱评价;

统计所述博弈参与者的历史评价总次数,以及历史评价中真实评价的总次数;

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