[发明专利]医学信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及医学信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质，处理方法主要包括：基于针对待分析医学信息的时间推理和医学推理，在医学信息中确定取值来源；结合时间点，从取值来源中提取与其对应的目标结构化信息；根据所述目标结构化信息，得到待分析医学信息的目标值。处理装置主要包括：信息源选取模块；结构化信息提取模块；处理模块。计算机可读存储介质实现医学信息的处理方法。本公开在对医疗文本信息进行处理的过程中，保留了在后续进行信息整合、分析、运用时所需要的时间属性维度上的各类信息，以此作为结构化信息的背景信息，使基于结构化数据的计算更加适配真实的诊疗场景，有充分的灵活性。

技术领域

本公开涉及医学信息智能处理技术领域，具体涉及一种医学信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

医疗文本数据的结构化处理是支持后续应用的必要步骤。由于初始存储文本对于相同医学信息的表述方式在不同地域、不同阶段、不同用户的表述习惯层面有着显著的差异性，因此需要进行结构化处理以消除该层面的表述多样性，使得医学信息能够在后续的应用中被准确、高效使用。

现有技术中，已有一些涉及上述结构化处理的解决方案。但这些解决方案存在以下不足：处理对象为实际病患的医学检查报告，非全类型的医疗文本数据；对医学术语库的组织架构有较强的依赖性；未考虑到病患生命周期中医学信息的时间属性，等等。

发明内容

本公开意图提供一种医学信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质，在对医疗文本信息进行处理的过程中，保留了在后续进行信息整合、分析、运用时所需要的时间属性维度上的各类信息，以此作为结构化信息的背景信息，使基于结构化数据的计算更加适配真实的诊疗场景，有充分的灵活性。

根据本公开的方案之一，提供一种医学信息的处理方法，包括：

基于针对待分析医学信息的时间推理和医学推理，在医学信息中确定取值来源；

结合时间点，从取值来源中提取与其对应的目标结构化信息；

根据所述目标结构化信息，得到待分析医学信息的目标值。

在一些实施例中，其中，所述基于针对待分析医学信息的时间推理和医学推理，包括：

选取关联于待分析医学信息的信息源；

对确定取值来源所需要的基本信息进行时间推理、以及医学推理逻辑层面的拆分。

在一些实施例中，其中，还包括：

确定目标结构化信息之间的基于时间信息以及基于医学推理的计算逻辑。

在一些实施例中，其中，所述结合时间点，包括：

基于所有时间点生成的全维度医疗文本信息，依次遍历各个时间点，划定出用于提取所述目标结构化信息的特定时间点。

在一些实施例中，其中，所述从取值来源中提取与其对应的目标结构化信息，包括：

针对每一个特定时间点，以及各个取值来源，利用深度神经网络训练的模型提取各个取值来源的目标结构化信息。

在一些实施例中，其中，所述模型的输出还包括：

目标结构化信息在各个取值来源的不同值；以及

对应的时间属性维度上的各类信息。

在一些实施例中，其中，所述取值来源为多个，所述目标结构化信息对应地为多个；

所述根据所述目标结构化信息，得到待分析医学信息的目标值，包括：

针对多个不同取值来源上的目标结构化信息，通过分析来源维度、时间维度以及医学推理，得到待分析医学信息的目标值。