[发明专利]一种肥胖青少年运动风险评估方法在审
申请号: | 201911392829.X | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111067487A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 李春艳 | 申请(专利权)人: | 武汉体育学院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/11;G16H50/30 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 吴林 |
地址: | 430079 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 肥胖 青少年 运动 风险 评估 方法 | ||
1.一种肥胖青少年运动风险评估方法,其特征在于,该方法主要基于具有计算能力的手机,PC端以及智能穿戴设备实现,包括以下具体步骤:
S1、通过设备终端,对肥胖青少年的健康数据进行登记,健康数据包括体重、年龄、身高、血压、心率、肌肉机能、肌肉力量、肌肉耐力、受伤史、柔韧性、灵敏协调、骨质状况和病史;其中,体重、年龄、身高、血压、肌肉机能、肌肉力量、肌肉耐力、受伤史、柔韧性、灵敏协调、骨质状况和病史由医院进行检测登记,心率由可穿戴的心率检测设备进行实时检测并反馈到设备终端;
S2、通过获取的健康数据,设备终端为每项健康数据进行分配权重值,并计算出肥胖青少年的心率阈值以及运动时长的阈值,其具体的计算公式为:
式中:X为心率阈值,Xsta为由医院输入的心率,m为基数常数,ki为单项的健康数据,pi为单项的健康数据所对应的权重值;
式中:Y为运动时长阈值,Ysta为由医院输入的肌肉耐力,g为基数常数,kj为单项的健康数据,pj为单项的健康数据所对应的权重值;
S3、通过智能穿戴设备的内置运动监测模块检测肥胖青少年的运动状态数据,运动状态数据包括运动时长和运动时的心率;
S4、判断运动时长和运动时的心率是否落入心率阈值和运动时长阈值内,当运动时长和运动时的心率中的任意一项未落入心率阈值和运动时长阈值内时,此时则由报警装置发出告警,提醒用户结束运动;
2.根据权利要求1所述的一种肥胖青少年运动风险评估方法,其特征在于:该方法还包括建立运动模型,包括肥胖程度、肌肉机能、肌肉力量、肌肉耐力、受伤史、柔韧性、灵敏协调、骨质状况、脊柱机能9个模块,利用运动模型的参数,与智能穿戴设备的内置运动监测模块进行连接,以获取青少年的运动种类,并根据不同的运动种类分配不同的技术常数和权重值。
3.根据权利要求2所述的一种肥胖青少年运动风险评估方法,其特征在于:采用统计方法,根据测试的大量数据,确定运动损伤风险的权重值标准。
4.根据权利要求3所述的一种肥胖青少年运动风险评估方法,其特征在于:在运动模型中,首先确定各个测试项目在基本模块中所占的权重值,如肌肉力量模块中,首先确定上肢力量、躯干力量、下肢力量3部分在“肌肉力量”模块中的权重,然后再确定肌肉力量在外周疲劳模块中的权重,然后再确定外周疲劳在躯体疲劳中的权重,以及躯体疲劳在整个模型中的权重,以此类推,所有权重的确定都采用专家赋权法。
5.根据权利要求4所述的一种肥胖青少年运动风险评估方法,其特征在于:将设备终端所记录的健康数据发送到存储设备中,做成评价数据表格,定期推送至手机或PC端。
6.根据权利要求5所述的一种肥胖青少年运动风险评估方法,其特征在于:风险评估标准分为5个级别,分别为极低、低、一般、较高和极高,当运动时长和运动时的心率中的任意一项未落入心率阈值和运动时长阈值内时,此时则由报警装置发出告警,风险评估为较高,提醒用户结束运动,当运动时长和运动时的心率中的两项同时未落入心率阈值和运动时长阈值内时,此时则由报警装置发出告警,风险评估为极高,当运动时长和运动时的心率中的两项同时落入心率阈值和运动时长阈值内时,根据运动时长和运动时的心率的数值,再分为极低、低和一般级别的风险。
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