[发明专利]一种直流气体绝缘电气设备局部放电小波去噪方法有效

专利信息
申请号: 201911393248.8 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111044865B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 王国明;沈佳华;汤敏;刘德茂;胡晗 申请(专利权)人: 杭州国洲电力科技有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06K9/00
代理公司: 杭州广奥专利代理事务所(特殊普通合伙) 33334 代理人: 尹建民
地址: 310015 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 直流 气体 绝缘 电气设备 局部 放电 小波去噪 方法
【说明书】:

发明公开了一种直流气体绝缘电气设备局部放电小波去噪方法,包括步骤:(1)获取直流气体绝缘电气设备典型绝缘缺陷的局部放电电流脉冲信号;(2)利用动态时间规整法选取最优小波,确定最优信号分解层数,通过离散小波变换对局部放电电流脉冲信号进行分解处理,提取各层小波高频分量和最高层小波低频分量;(3)使用自动阈值和中间阈值函数处理各层小波高频分量,去除噪声成分,保留局部放电电流脉冲信号成分;(4)通过离散小波逆变换组合去噪后的各层小波高频分量和原始的最高层小波低频分量,重构去噪后的局部放电电流脉冲信号。本发明有效去除直流局部放电中的干扰,提高检测精度和准确度,计算简单快捷,易于实现。

技术领域

本发明涉及一种直流气体绝缘电气设备局部放电小波去噪方法。

背景技术

高压直流输配电技术的快速发展对相关直流气体绝缘电气设备的安全性和稳定性提出了更高的要求。在直流气体绝缘电气设备绝缘缺陷处产生的局部放电,导致设备的绝缘系统逐渐劣化,进而引起设备故障以及火灾、人员伤亡等二次事故。因此,检测局部放电是直流气体绝缘电气设备绝缘状态在线监测、风险评估和资产管理的重要手段,也是确保电气设备和整个电力系统安全稳定运行的有效方法。然而在现场在线局部放电检测过程中,白噪音、离散谱噪音、周期性窄带噪音和非周期性随机脉冲噪音严重影响检测的精度和准确度,进而影响局部放电的危险系数评估和后续缺陷模式的识别。因此,十分有必要对直流气体绝缘电气设备局部放电进行去噪,提高绝缘状态在线监测准确度。

小波变换可同时在时域和频域进行信号的分析和处理。小波去噪技术已应用于交流电气设备的局部放电去噪,然而交流局部放电和直流局部放电的机理不同,交流局部放电的小波去噪技术不适用于直流局部放电去噪,目前国内外直流局部放电小波去噪技术尚处于研究开始阶段。并且,传统的最优小波选取基于相关系数法,为克服局部放电信号与小波函数长度不同的问题,该方法需增加信号标准化、重新取样、位移等步骤,计算过程复杂、耗时。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种能提高局部放电在线检测的精度和准确度,进而提高危险系数评估、缺陷模式识别和故障定位的准确度,直流气体绝缘电气设备局部放电小波去噪方法可以有效去除由自由金属粒子绝缘缺陷产生的局部放电中的各种干扰,提高局部放电的检测精度和准确度,通过引入的动态时间规整法可准确选取处理直流局部放电电流脉冲的最优小波,具有计算简单、快捷的特点,具有实用性和使用广泛性的直流气体绝缘电气设备局部放电小波去噪方法。

为解决上述问题,本发明采用如下技术方案:

一种直流气体绝缘电气设备局部放电小波去噪方法,包括步骤:

1)获取直流气体绝缘电气设备典型绝缘缺陷的局部放电电流脉冲信号;

2)利用动态时间规整法选取最优小波,确定最优信号分解层数,通过离散小波变换对局部放电电流脉冲信号进行分解处理,提取各层小波高频分量和最高层小波低频分量;

3)使用自动阈值和中间阈值函数处理各层小波高频分量,去除噪声成分,保留局部放电电流脉冲信号成分;

4)通过离散小波逆变换组合去噪后的各层小波高频分量和原始的最高层小波低频分量,重构去噪后的局部放电电流脉冲信号。

优选的,所述步骤1)中,模拟直流气体绝缘电气设备的自由金属粒子绝缘缺陷,并采用高频电流法获取局部放电电流脉冲信号。

优选的,所述步骤2)包括下述步骤:

(a)利用动态时间规整法计算局部放电电流脉冲信号和小波函数的最小动态时间规整路径,比较局部放电电流脉冲信号和小波函数的相似性,动态时间规整法DWT基于下式获得:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州国洲电力科技有限公司,未经杭州国洲电力科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911393248.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top