[发明专利]一种基于ALUA和本地缓存的分布式块存储性能优化方法

权利要求书

1.一种基于ALUA和本地缓存的分布式块存储性能优化方法，其特征在于：采用ALUA多路径模式，所述ALUA多路径模式中客户端的连接优先级分为AO和AN，所述客户端区分多条路径中的AO和AN，优先通过AO路径完成IO请求，具体包括以下步骤：

S1：在Target层下面加入本地缓存层，本地缓存层下加入集群缓存均衡器，所述本地缓存层用于单机存储，所述集群缓存均衡器负责实时收集存储节点S1、存储节点S2、存储节点S3的缓存使用详细情况，并均衡各个节点的缓存利用；

S2：定义各节点缓存利用率为Hcr,节点上各个Target的缓存占用为Tcr,则单节点的缓存占用率为Hcr＝T1cr+T2cr+T3cr+….+Tncr；

S3：每次有新的Target需要接受客户端连接时，计算得出Hcr最低的设备为Hn，设置Hn上该Target的连接属性为AO，其他节点该Target的连接属性为AN，实现优先使用缓存剩余最多的节点为该Target提供本地缓存服务。

2.根据权利要求1所述的基于ALUA和本地缓存的分布式块存储性能优化方法，其特征在于：确保各Target连接数据一致性为：ALUA不能排除AN节点不接收到IO请求，在节点接收到IO请求后，若发现客户端到分布式存储节点的链路是AN链路，不下发IO到分布式块层，Target通过内部通讯机制，找到AO节点将IO转发给AO节点的Target做处理，实现保证针对同一个Target的IO处理都经过同样的缓存，实现各Target连接数据一致。

3.根据权利要求1所述的基于ALUA和本地缓存的分布式块存储性能优化方法，其特征在于：所述步骤S1中各个集群缓存均衡器实时收集本节点的缓存利用率，由集群管理节点上的缓存均衡器模块充当整个集群的缓存均衡器，各个节点实时将详细的缓存利用率信息反馈给集群管理节点，管理节点实时计算出利用率最高的节点MaxH和利用率最低的节点MinH,将利用率最高的节点对应的利用率记为MaxHcr，利用率最低的节点对应的利用率记为MinHcr,当MaxHcr和MinHcr的差值大于预设的临界值时，启动缓存均衡策略。

4.根据权利要求3所述的基于ALUA和本地缓存的分布式块存储性能优化方法，其特征在于：所述缓存均衡策略为：

首先将MaxH节点对各个tcr进行由小到大排序，选出Tcr占用最小且连接状态为AO的Target，将此节点上该Target属性设置为AN，同时设置MinH节点该Target属性为AO；

如果MaxH节点有且仅有一个Target，则不进行Target属性修改，不进行缓存均衡；

客户端在随后的IO中，发现存储优先级已经切换，自动的切换到AO路径，从而实现均衡集群各个节点的本地缓存利用率。