[发明专利]一种基于自然语言的数据交互查询方法及其系统有效
申请号: | 201911394396.1 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111190920B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 尹源 | 申请(专利权)人: | 南京诚勤教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/248 |
代理公司: | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 徐晶石 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 数据 交互 查询 方法 及其 系统 | ||
本发明提出了一种基于自然语言的数据交互查询方法及其系统,所述方法步骤如下:S1、获取待查询数据库中的数据集;S2、从数据集中获取数据元信息;S3、构建数据库查询语法映射库;S4、基于数据元信息和数据库查询语法映射库生成查询链库;S5、根据查询链库动态解析录入系统的自然语言文本,生成数据库查询语句;S6、利用数据库查询语句在待查询的数据库中进行数据查询,并显示查询结果。所述系统包括数据分析模块、查询语法映射模块、查询解析模块、查询显示模块和存储模块。本发明方法和系统操作简单,非专业用户也可以利用直观的自然语言描述完成复杂灵活的数据查询,同时查询语句不与数据库查询语言强制绑定,具备较高的可移植性。
技术领域
本发明涉及一种基于自然语言构建数据交互查询语句,以进行数据交互查询的方法及其系统,属于数据查询技术领域。
背景技术
随着数据化进程,各大企事业单位开始将各种资料网络化、数据化,相应的数据快速查询需求越来越多,在现有的软件系统中数据查询的方式主要有两种:一种是利用图形化的数据过滤组件的方式;另一种是基于数据库查询语句(Data Query Language)的查询的方式,利用图形化组件过滤的查询方式具有直观、实用、相对安全可控的优势,适合非专业用户使用,但是其缺少查询上的灵活性;而基于数据库查询语句的查询方式具有极高的灵活性和组合能力,广泛的适用于各种查询场合,但是只有专业用户在熟悉查询语法并了解数据库结构的情况下才能使用该方式,并且该方式的查询语句大多与数据库种类绑定,不具有可移植性。
发明内容
为了解决现有数据查询方式无法在专业度低的同时提高查询灵活性的问题,本发明提出了一种基于自然语言的数据交互查询方法及其系统,通过对数据库的分析,获取自然语言与数据库查询语言的映射关系,自动化的实现自然语言到数据库查询语言的转换,在降低操作难度的同时保证了数据查询的灵活性。
为解决上述技术问题,本发明采用了如下技术手段:
一种基于自然语言的数据交互查询方法,具体包括以下步骤:
S1、采集待查询的数据库,获取数据库中的数据集;
S2、基于元数据索引技术从数据集中获取数据元信息;
S3、基于待查询的数据库构建数据库查询语法映射库;
S4、基于数据元信息和数据库查询语法映射库生成查询链库;
S5、根据查询链库动态解析录入系统的自然语言文本,生成数据库查询语句;
S6、利用数据库查询语句在待查询的数据库中进行数据查询,并显示查询结果。
进一步的,所述数据元信息包括数据名称、数据类型和数据值。
进一步的,步骤S3的具体操作为:
根据数据库类型对待查询的数据库进行分类,分别获取每类数据库所支持的查询语法、查询语句和查询语句支持的数据类型,并将查询语句转换成自然语言词元,按照数据库类型将自然语言词元、查询语句、查询语句支持的数据类型和查询语法依次存入数据库查询语法映射库。
进一步的,所述数据库查询语法映射库采用键值的存储格式。
进一步的,步骤S4的具体操作为:
根据查询语句支持的数据类型,将数据元信息与自然语言词元关联起来,生成查询链库,所述查询链库中包含多条查询链,每一条查询链至少包括一个数据元信息和一个自然语言词元。
进一步的,步骤S5的具体操作为:
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