[发明专利]一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911394419.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111192176B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 吴砥;吴晨;徐建 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/0639;G06F16/22;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/951;G06F40/30
代理公司: 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 代理人: 雷霄
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 支持 教育 信息化 评估 在线 数据 采集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种支持教育信息化评估的在线数据采集方法,其特征在于,包括步骤:

采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息,将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据;

创建采集过程对象,并构建采集过程对象之间的映射关系链表,所述采集过程对象是包含采集过程中不同类型特征属性信息的数据对象,所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体;

获取评估需求信息,根据所述映射关系链表,将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型,获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体;

所述采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息,将在线数据资源信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据,具体包括:

建立支持评估分析的在线数据资源站点元信息的语义转换模型;

建立支持评估分析的在线数据资源站点页面信息的语义转换模型;

构建所述在线数据资源站点元信息语义转换模型的模型要素与站点页面信息语义转换模型的模型要素的关联关系,采集支持教育信息化评估分析的在线数据资源信息并转换为预定义的结构化标准数据;

所述采集处理模型包括在线数据资源评估指标映射模型、在线数据资源对象语义相似度检索模型、站点数据采集和评估指标数据提取模型以及多源异构评估指标数据融合模型,所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型,获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体,具体包括:

根据所述映射关系链表,将所述结构化标准数据及评估需求信息输入到采集处理模型中的在线数据资源评估指标映射模型,将在线数据资源内容关键词和评估需求信息中的评估指标检索词进行匹配,获取涵盖评估指标内容的在线数据资源对象初始集合;

根据所述映射关系链表,将所述在线数据资源对象初始集合输入到在线数据资源对象语义相似度检索模型,对在线数据资源对象的多维语义信息和基于在线数据资源对象语义框架的查询条件进行相似性度量,获取满足查询语义相关性的在线数据资源对象结果集合;

根据所述映射关系链表,将所述在线数据资源对象结果集合输入到站点数据采集和评估指标数据提取模型,通过从在线数据资源对象中提取采集操作的关键要素信息,构建采集行为链路以获取站点页面目标数据,并通过预定义的评估指标提取规则获取相应的评估指标信息;

根据所述映射关系链表,将所述获取的评估指标信息输入到多源异构评估指标数据融合模型,将评估指标数据基于资源对象的多维语义进行分类组织,获取支持评估分析的在线数据立方体。

2.如权利要求1所述的支持教育信息化评估的在线数据采集方法,其特征在于,所述创建采集过程对象并构建所述采集过程对象间的映射关系链表,具体包括:

创建采集过程对象,所述采集过程对象包括评估分析的在线数据资源库、采集处理模型和评估数据立方体;

创建采集过程对象属性;

构建采集过程对象间的映射关系链表。

3.如权利要求1或2所述的支持教育信息化评估的在线数据采集方法,其特征在于,所述获取支持教育信息化评估分析的在线数据立方体步骤之后,还包括:

通过构建评估指标数据规则对采集的评估分析的在线数据立方体进行数据质量检测。

4.如权利要求3所述的支持教育信息化评估的在线数据采集方法,其特征在于,所述数据质量检测包括:

构建评估指标数据检测模型;

导入采集的评估分析的在线数据立方体,输出数据异常项;

对比分析不同类型资源站点采集数据的数据质量结果。

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