[发明专利]用于单灯控制的语音识别系统及方法

权利要求书

1.用于单灯控制的语音识别系统，其特征在于：包括

采集模块，用于采集自然语音信息；

转换模块，与采集模块连接，以将采集到的自然语音信息转化成文本信息；

语义解析模块，与转换模块连接，以判断所述文本信息的语义；

所述语义解析模块中至少存在两个词库，包括分词模板库以及拼音模板库；

所述分词模板库中储存了特定话术关键词，包括动词：打开、关闭、调光、播放、定时......；名词：名词主要为设备名；

当新设备或者新功能上线时，直接将新的设备名或者新功能所对应的动词载入该模板库中；

所述拼音模板库储存了大量的单字拼音以及组合的词汇拼音；

所述文本信息与分词模板库中的分词在拼音模板库中进行匹配

指令生成模块，与语义解析模块连接，以根据语义生成机器语言指令并发送；

云平台以及设备；云平台用以接收指令并将其发送到对应的设备上；所述设备用于执行指令。

2.一种用于单灯控制的语音识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、采集模块采集到自然语言信息并输入到转换模块中；

S2、转换模块将自然语言信息转换成文本信息；

S3、在语义解析模块中建立分词模板库以及拼音模板库；

S4、语义解析模块将步骤S2中得到的文本信息分割成词汇，并组成集合；

S5、将S4步骤中得到的集合中的词汇转化成拼音，并将集合中的词汇以拼音形态与分词模板库中的分词进行匹配，并获取匹配到的词汇的含义；

S6、指令生成模块根据设备控制协议以及步骤S5中获得的含义生成机器语言指令；

S7；机器语言指令通过云平台发送到对应的设备上。

3.根据权利要求2所述的用于单灯控制的语音识别方法，其特征在于：所述步骤S1中输入的自然语言信息为WAV语音文件。

4.根据权利要求3所述的用于单灯控制的语音识别方法，其特征在于：所述步骤S2中还包括如下步骤：

根据语音的谱熵特征进行区分来做端点检测，识别出有效语音；

通过步骤A中得到的有效语音数据传输到转换模块中的特征提取模块，并在其中采用基于区分性和ODLR自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法进行特征提取；

通过转换模块中的解码模块对步骤B中提取的特征数据进行解码，解码过程中利用发音字典，声学模型，语言模型构建WFST搜索空间，在搜索空间内寻找匹配概率最大的最优路径，最终获取最优的识别结果得出文本。

5.根据权利要求4所述的用于单灯控制的语音识别方法，其特征在于：所述步骤S4中分割词汇采用正向迭代最细粒度切分算法。

6.根据权利要求5所述的用于单灯控制的语音识别方法，其特征在于：所述步骤S5中的匹配方法采用采用贝叶斯算法。