[发明专利]一种平衡能力评价方法及装置

说明书

本发明公开了一种平衡能力评价方法及装置，所述方法包括：获取需要分类的目标数据；将所述目标数据输入预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述目标数据分类到每个分类类别的概率值；其中，每个分类类别均对应一个分数区间，相邻的所述分类类别的所述分数区间连续，N为正整数；根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述目标数据评分的基准值；根据所述N个分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述目标数据的评分。本发明提高了对分类结果评分的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种平衡能力评价方法及装置。

背景技术

智能化时代的今天，铺天盖地的各类信息让人无所适从，如何从类别信息中分析各类别之间的差异以及对分类结果的评分预测是一个重要且有意义的研究领域。多分类结果的评分预测指的是基于类别数据进行分类的结果，分析不同类别之间关系，并最终预测不同类别的评分区间。

目前评分算法在很多领域中都有广泛的应用，最典型的例子就是推荐系统，它通过预测用户对物品的评分给用户推荐物品，目前这种技术在电商平台被广泛应用。但是目前的评分系统及方法难以对多分类结果进行准确的评分，评分存在失真，在应用过程中使用户体验降低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种平衡能力评价方法及装置，提高了对分类结果评分的准确性。

第一方面，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：

一种平衡能力评价方法，包括：

获取需要分类的目标数据；

将所述目标数据输入预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述目标数据分类到每个分类类别的概率值；其中，每个分类类别均对应一个分数区间，相邻的所述分类类别的所述分数区间连续，N为正整数；

根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述目标数据评分的基准值；

根据所述N个分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述目标数据的评分。

优选地，所述根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述目标数据评分的基准值，包括：

从N个所述概率值中确定基准概率；其中，所述基准概率为N个所述概率值中的最大值；

根据所述基准概率、目标类别在N个所述分类类别中的排列位置，从目标分数区间中确定出所述基准值；其中，所述目标类别为所述基准概率对应的所述分类类别，所述目标分数区间为所述基准概率对应的所述分数区间。

优选地，所述根据所述基准概率、目标类别在N个所述分类类别中的排列位置，从目标分数区间中确定出所述基准值，包括：

当所述目标类别的排列位置在N个所述分类类别中的中间时，将所述目标分数区间的中位数确定为所述基准值。

优选地，所述根据所述基准概率、目标类别在N个所述分类类别中的排列位置，从目标分数区间中确定出所述基准值，还包括：

当所述目标类别的排列位置在N个所述分类类别中的较优的端部时，将所述目标分数区间中最大分数确定为所述基准值。

优选地，所述根据所述基准概率、目标类别在N个所述分类类别中的排列位置，从目标分数区间中确定出所述基准值，还包括：

当所述目标类别的排列位置在N个所述分类类别中的较劣的端部时，将所述目标分数区间中最小分数确定为所述基准值。

优选地，所述根据所述N个分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述目标数据的评分，包括：