[发明专利]一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法

说明书

本发明公开了一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法，属于数据可视化技术领域，包括：1)建立搜索空间，将人物信息数据和人物生平事件数据存入所述搜索空间中；2)利用所述搜索空间中数据的时间、位置和事件描述，构建包含人物、事件、地点和时间为节点的异构信息网络关系图；3)使用图嵌入模型生成所述异构信息网络关系图中节点的向量表达；4)基于步骤3)得到的向量表达，计算节点间的相似性，并推测不确定时空信息的可能值，得到搜索空间中的辅助线索，为数据中丢失或冲突的信息推荐相关节点信息；5)对步骤4)中得到的相关节点信息进行筛选，并提供时空维度和人物关系维度的可视交叉分析界面。

技术领域

本发明涉及数据可视化技术领域，具体地说，涉及一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法。

背景技术

年谱是纪传和编年二体史书的一种演变和发展，它肇始于宋代，兴盛于明、清，至今存世的各种年谱约有四、五千种，其中以清代年谱居多，还包括不少善本、孤本、稿本和手钞本。

关于年谱的价值，清初学者全祖望在施愚山先生年谱序中说：“年谱之学，别为一家。要以巨公魁儒事迹繁多，大而国史，小而家傅墓文，容不能无舛谬，所借年谱以正之。”见鲒埼亭集卷三十二。清季学者孙诒让在昌巢民先生年谱序中也更为详尽的阐述。他说：“自北榟人以陶、杜之诗，韩、柳之文，按年为谱，后贤踵作，缀辑事迹以为书者日多。于是编年之例通于纪傅，年经月纬，始末昭焯，此唐以前家史所未有也。盖名贤魁士一生从事于学问，论撰之间，其道德文章既与年俱进，而生平遭际之隆污夷险，又各随所遇而不同，非有谱以精考其年，无由得其详实。

年谱是以谱主为核心，以年月为经纬，将一切有关活动均以介绍。自宋代已有年谱，清代达到鼎盛，有800多种1000余卷。

而年谱研究是一种社会学研究，尤其是历史研究中非常重要的研究方法，年谱将事件按照发生时间进行排序。在历史研究领域，历史学家非常关注历史人物的年谱(以下缩写为年谱)，它通过时间、地点、人物、事件四个元素来格式化地记录并讲述了特定人物的生平。在年谱研究中，历史学家常常通过研究历史人物的兴衰，发掘当时的历史背景、人物所居住地的历史以及文学流派和政党等社会关系。

现有的年谱研究包含了两个主要挑战：首先，文本形式对于历史学家来说不能直观有效地构建人物的生平概述；其次，大多数年谱信息存在不确定性，这给分析历史数据带来了困难。这些不确定性包括了数据缺失，冲突以及空间、时间维度和人际关系描述的粗粒度。

目前在可视化领域的研究成果主要集中在不确定性的呈现上，缺乏一种好的手段减少不确定性。同时，数据挖掘的方法，只是推理算法如TransE算法，很难让用户介入推理过程并结合领域知识进行辅助推理，导致难以识别错误的推理结果并进行修正。可视化是解决此类问题的最有效的工具之一，可视化可以提供一个对整体规律的可视化表示，进而快速地帮助人们理解数据里面包含的有效信息。因此需要针对数据挖掘的结果设计一种相适应的可视化方法，对结果进行展示、分析和理解。

发明内容

本发明的目的为提供一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法，可以呈现被研究者的人生起伏，通过基于图嵌入的相似事件推荐和多维度信息的交叉推理方法，允许迭代地推理并解决事件数据中的不确定性问题，从而更好的研究年谱数据。

为了实现上述目的，本发明提供的人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法，包括以下步骤：

步骤1)建立搜索空间，将人物信息数据和人物生平事件数据存入所述搜索空间中；

步骤2)利用所述搜索空间中数据的时间、位置和事件描述，构建包含人物、事件、地点和时间为节点的异构信息网络关系图；

步骤3)使用图嵌入模型生成所述异构信息网络关系图中节点的向量表达；