[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。本发明实施例通过基于多种用户交互产品的用户偏好值以及用户对应的目标仓，定位用户对多种用户交互产品的偏好程度和当前库存情况，进一步根据用户偏好值和库存量，准确筛选待推送产品，向用户发送待推送产品对应的推送信息，从而针对每个用户的个性情况准确定位该每个用户的待推送产品，提高了推送信息的转化率，进而提高了实际推送效率。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络的飞速发展，时下许多网络平台可以向用户推送兴趣信息，例如，头条新闻、热点视频甚至热销商品等。本领域中，如何生成并推送信息，成为本领域技术人员的主要关注问题。

相关技术中，信息推送过程可以包括：获取待推送产品的描述信息，利用深度神经网络选择与该描述信息匹配的文案描述词，根据该文案描述词和该产品，直接拼接为待推送的广告文案。

上述过程为各个网络平台通用的推送方式，然而，该信息推送方式并未瞄准单一网络平台的用户的专门特色，例如，电商平台，使得所推送的信息转化率较低，从而导致实际推送效率较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，能够解决信息转化率较低、实际推送效率较差问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

基于用户在目标电商平台的产品交互操作，确定多种用户交互产品的用户偏好值，所述目标电商平台用于提供多种产品，所述用户交互产品是指所述多种产品中所述用户进行产品交互操作的产品；

确定所述用户对应的目标仓，所述目标仓是指为所述用户供给产品的前置仓；

根据所述多种用户交互产品的用户偏好值和在所述目标仓的库存量，从所述多种用户交互产品中筛选出针对所述用户的待推送产品；

生成所述待推送产品的推送信息，向所述用户发送所述推送信息。

在一种可能实现方式中，所述基于用户在目标电商平台的产品交互操作，确定多种用户交互产品的用户偏好值包括：

统计所述用户的多次产品交互操作所属的操作类型；

获取每种操作类型对应的权重值，以及获取每种操作类型对应的得分；

基于所述每种操作类型对应的权重值和得分，确定每种用户交互产品的用户偏好值。

在一种可能实现方式中，所述获取每种操作类型对应的权重值包括：

对于所述每种用户交互产品，统计所述用户交互产品的多次产品交互操作的总次数，以及分别统计属于每种操作类型的产品交互操作的操作次数；

将每种操作类型所包括的操作次数与所述总次数之间的比值，确定为所述每种操作类型的权重值。

在一种可能实现方式中，所述根据所述多种用户交互产品的用户偏好值和在所述目标仓的库存量，从所述多种用户交互产品中筛选出针对所述用户的待推送产品包括：

根据每种用户交互产品的库存量，从所述多个用户交互产品中，筛选出库存量超过目标库存量的多种第一交互产品；

根据每种第一交互产品的用户偏好值，从所述多种第一交互产品中筛选出用户偏好值满足目标条件的至少一种待推送产品。

在一种可能实现方式中，所述目标条件包括：用户偏好值超过第一目标阈值、按照用户偏好值降序排列时排列顺序位于前第二目标阈值中的任一项。

在一种可能实现方式中，所述生成所述待推送产品的推送信息，向所述用户发送所述推送信息包括：