[发明专利]上单信息的确定方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911395243.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111179035B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 陆建锋;何爽;杨维达;梁益闻 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q10/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 谢冬寒
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种上单信息的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取商户的至少一个维度的相关信息,从所述相关信息中提取搜索关键词,根据所述搜索关键词在互联网平台上搜索其他商户提供的优质商品;对所述优质商品进行数据处理后,得到优质商品集;所述数据处理包括过滤、排序和分析中的至少一种;所述至少一个维度包括:商户画像维度;所述商户画像维度的相关信息包括:兴趣点、浏览记录、购买转化率、订单评价、经营状况中的至少一个;所述商户画像维度是基于服务器对所述商户进行数据分析或所述商户自行输入得到的;

获取所述商户在互联网平台上对应的本地商品集,所述本地商品集是所述商户拥有的商品集合,所述优质商品集是所述商户所属行业的其它商户在所述互联网平台上提供的优质商品的集合;

根据所述本地商品集生成私有属性集;

根据所述优质商品集生成公共属性集;

根据所述公共属性集和所述私有属性集,为所述商户生成推荐商品的上单信息,所述推荐商品是在所述本地商品集中推荐上单的一个或多个商品,所述上单信息包括多个信息项,每个信息项对应所述推荐商品的属于同一类型的一个或多个商品属性。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个维度还包括:商品特征维度;所述商品特征维度的相关信息包括:销量、页面访问量、独立访问用户数、评价、价格、品类中的至少一个。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述优质商品集生成公共属性集,包括:

提取所述优质商品集中出现频率最高的第一商品属性;

将所述第一商品属性添加至所述公共属性集;

其中,所述第一商品属性包括:商品价格、商品组合、商品组合比例、商品订金比例、商品销售方式、商品售后保障类型、商品库存量设置中的至少一种。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述本地商品集生成私有属性集,包括:

提取所述本地商品集中出现但所述优质商品集中未出现的第二商品属性;将所述第二商品属性添加至所述私有属性集;

和/或,

提取所述本地商品集和所述优质商品集中均出现但所述优质商品集出现频率小于阈值的第三商品属性;将所述第三商品属性添加至所述私有属性集。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述上单信息,对所述推荐商品的上单属性栏进行自动填充。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述上单信息,对所述推荐商品的上单属性栏进行自动填充,包括:

将所述上单信息直接填充至所述推荐商品的上单属性栏中;

或,

将所述上单信息填充至所述推荐商品的上单属性栏的备选选项中。

7.一种上单信息的确定装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块和生成模块;

所述获取模块,被配置为获取商户的至少一个维度的相关信息,从所述相关信息中提取搜索关键词,根据所述搜索关键词在互联网平台上搜索其他商户提供的优质商品;对所述优质商品进行数据处理后,得到优质商品集;所述数据处理包括过滤、排序和分析中的至少一种;所述至少一个维度包括:商户画像维度;所述商户画像维度的相关信息包括:兴趣点、浏览记录、购买转化率、订单评价、经营状况中的至少一个;所述商户画像维度是基于服务器对所述商户进行数据分析或所述商户自行输入得到的;

所述获取模块,被配置为获取所述商户在互联网平台上对应的本地商品集,所述本地商品集是所述商户拥有的商品集合,所述优质商品集是所述商户所属行业的其它商户在所述互联网平台上提供的优质商品的集合;

所述生成模块,被配置为根据所述本地商品集生成私有属性集;

所述生成模块,被配置为根据所述优质商品集生成公共属性集;

所述生成模块,被配置为根据所述公共属性集和所述私有属性集,为所述商户生成推荐商品的上单信息,所述推荐商品是在所述本地商品集中推荐上单的一个或多个商品,所述上单信息包括多个信息项,每个信息项对应所述推荐商品的属于同一类型的一个或多个商品属性。

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