[发明专利]一种服装自动推荐系统、方法及后台服务器

权利要求书

1.一种服装自动推荐系统，其特征在于，包括位于前端的至少一个带有显示屏幕的试衣设备以及后台服务器，所述试衣设备均与后台服务器通信连接；其中：

所述试衣设备，用于接收顾客通过安装的浏览器发起的服装访问请求，并将所述服装访问请求发送给后台服务器；

所述后台服务器，用于根据所述服装访问请求返回当前在售的服装的信息；

所述试衣设备，还用于接收所述后台服务器返回的当前在售的服装的信息，并在显示屏幕上显示相应的服装的图片；

所述试衣设备，还用于接收顾客对在所述显示屏幕上显示的服装的图片的点击，并显示被点击的服装的详情以及将该点击事件发送给后台服务器；

所述后台服务器，还用于更新所述服装的点击总数，并在所述显示屏幕的第一区域对点击总数较多的服装进行推荐。

2.根据权利要求1所述的服装自动推荐系统，其特征在于，

所述试衣设备，还用于获取顾客信息，并将所述顾客信息发送给后台服务器；

所述后台服务器，还用于获取与所述顾客信息相匹配的服装信息，并将所述服装信息发送给所述试衣设备；

所述试衣设备，还用于在所述显示屏幕的第二区域上显示所述服装信息。

3.根据权利要求2所述的服装自动推荐系统，其特征在于，所述顾客信息包括顾客的历史购买记录；则所述后台服务器具体用于：

获取顾客的历史购买记录中的各个已购买服装的服装属性以及与所述顾客对应的服装属性权重；

获取当前在售的所有服装的服装属性；

依次将历史购买记录中的各个已购买服装与当前在售的所有服装根据其服装属性以及服装属性权重进行匹配，获得当前在售的所有服装与历史购买记录中的各个服装的相似度；

将相似度大于预设阈值的服装发送至所述试衣设备，以在试衣设备的显示屏幕上的第二区域进行显示。

4.根据权利要求3所述的服装自动推荐系统，其特征在于，将历史购买记录中的已购买服装的服装属性与服装数据库中的在售服装的服装属性进行比较的公式为：其中，HB(C_i，AP_X)ⁿ表示顾客C_i购买的第x件服装的第n个服装属性，(AP_y)ⁿ表示服装数据库中第y件服装的的第n个服装属性；

当前在售的服装与历史购买记录中的各个已购买服装的相似度计算公式为：其中，所述q_n表示第n个服装属性的权重；且满足q₁+q₂+...+q_ai＝1。

5.根据权利要求3所述的服装自动推荐系统，其特征在于，所述服装的服装属性至少包括以下其中之一：类别、风格、款式、材质、色彩、价格区间。

6.根据权利要求3所述的服装自动推荐系统，其特征在于，所述属性权重通过获取顾客的偏好信息获得。

7.一种服装自动推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收接收顾客通过安装在试衣设备上的浏览器发起的服装访问请求；

根据所述服装访问请求向所述试衣设备返回当前在售的服装的信息，以在试衣设备的显示屏幕上显示相应的服装的图片；

接收由试衣设备发送的顾客对在所述显示屏幕上显示的服装的图片的点击事件，并根据点击事件更新所述服装的点击总数，并使得在所述试衣设备的显示屏幕的第一区域对点击总数较多的服装进行推荐。