[发明专利]用户说法挖掘扩增方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户说法挖掘扩增方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：拆分用户输入的语句信息得到至少一个短句，并从至少一个短句中提取出对应有预设语义操作的目标短句；预测目标短句与每一个历史未理解短句之间各种关系类别的概率；基于目标短句、各种关系类别的概率在说法关系库中更新或构建目标短句与历史未理解短句之间的关系。通过上述方式，本发明能够将用户输入的可以理解出语义且对应有预设语义操作的短句与用户曾经输入的未能理解的短句建立关系，使得用户在后续过程中输入该曾经未能理解的短句时，也可执行出相应的语义操作，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户说法挖掘扩增方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

当今时代各式各样的AI产品在生活中随处可见，无论语音交互还是文本交互都是交互的一种形式。说法的灵活性或者产品的说法支持范围对用户体验就尤为重要，但是往往用户真实说法在产品研发阶段难以完整的覆盖，就会导致产品上市之后，语义理解的效果比较差。用户的一些稍微发散一点的说法无法获得正确的执行或者没有响应。比如很多车内语音交互系统可能支持“打开空调”，但是用户如果说“天太热了帮我开开空调”很多就不支持了，导致用户要去尝试变换说法，直到能够给出正确的操作，这样用户体验就会变得比较差，用户也需要去花一定的注意力去尝试各种说法，对驾驶安全也有一定的影响，也有些用户就会对产品失去信心导致不再使用，所以在交互系统上面能够准确理解用户的意图是非常重要的。

发明内容

本申请提供一种用户说法挖掘扩增方法、装置、终端及存储介质，以解决现有的智能交互系统语音信息识别过于呆板的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种用户说法挖掘扩增方法，包括：拆分用户输入的语句信息得到至少一个短句，并从至少一个短句中提取出对应有预设语义操作的目标短句；预测目标短句与每一个历史未理解短句之间各种关系类别的概率；基于目标短句、各种关系类别的概率在说法关系库中更新或构建目标短句与历史未理解短句之间的关系。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种用户说法挖掘扩增装置，包括：提取模块，用于拆分用户输入的语句信息得到至少一个短句，并从至少一个短句中提取出对应有预设语义操作的目标短句；预测模块，与提取模块耦接，用于预测目标短句与每一个历史未理解短句之间各种关系类别的概率；关系构建模块，与预测模块耦接，用于基于目标短句、各种关系类别的概率在说法关系库中更新或构建目标短句与历史未理解短句之间的关系。

为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种终端，该终端包括处理器、与处理器耦接的存储器，其中，存储器存储有用于实现上述用户说法挖掘扩增方法的程序指令；处理器用于执行存储器存储的程序指令以构建已理解语义与未理解语义之间的关系。

为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种存储介质，存储有能够实现上述用户说法挖掘扩增方法的程序文件。

本申请的有益效果是：本发明在用户输入的具有对应的预设语义操作的目标短句后，计算该目标短句与历史未理解短句之间呈现各种关系类别的概率，再根据该概率构建目标短句与历史未理解短句之间的关系，从而丰富说法关系库，使得用户在后续输入无对应的预设语义操作的语句信息时，可以通过该说法关系库查找出相应的短句，并执行该短句对应的预设语义操作，不需要用户再尝试变化说法，提升了用户体验。

附图说明

图1是本发明第一实施例的用户说法挖掘扩增方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施例的用户说法挖掘扩增方法的流程示意图；

图3是本发明目标短句与历史未理解短句之间各种关系类别的概率的预测过程示意图；

图4是本发明第三实施例的用户说法挖掘扩增方法的流程示意图；

图5是本发明语句信息拆分为短句的过程示意图；